Hadoop Avro模式演变：扩展现有阵列

标准的Avro模式演化示例显示了向记录添加带有默认值的新字段。但是，如果您的旧模式有一个数组，并且您希望向该数组添加一个新字段，该怎么办

例如，给定一组记录：

{
  "type": "array",
  "items": {
    "name": "Loss",
    "type": "record",
    "fields": [
      {
        "name": "lossTotalAmount",
        "type": [ "null", "string" ],
        "default": null
      },
      {
        "name": "lossType",
        "type": [ "null", "string" ],
        "default": null
      },
      {
        "name": "lossId",
        "type": [ "null", "string" ],
        "default": null
      },
      {
        "name": "vehicleLossCode",
        "type": [ "null", "string" ],
        "default": null
      }
    ]
  }
}

添加新字段

claimNumber

：

{
  "type": "array",
  "items": {
    "name": "Loss",
    "type": "record",
    "fields": [
      {
        "name": "lossTotalAmount",
        "type": [ "null", "string" ],
        "default": null
      },
      {
        "name": "lossType",
        "type": [ "null", "string" ],
        "default": null
      },
      {
        "name": "lossId",
        "type": [ "null", "string" ],
        "default": null
      },
      {
        "name": "vehicleLossCode",
        "type": [ "null", "string" ],
        "default": null
      },
      {
        "name": "claimNumber",
        "type": [ "null", "string" ],
        "default": null
      }
    ]
  }
}

---

当我开始遇到反序列化异常时，使用常规技术似乎不起作用。是否有不同的方法来扩展Avro中现有的数组？或者是不可能的？

根据Avro的进化规则，这两种模式看起来是兼容的；反序列化时是否同时显式指定读写器的模式？能否提供反序列化代码或得到的反序列化异常？