Hive 配置单元计数（*）查询显示Map和Reduce的100%，但未显示正确的结果

下面是我执行的一组查询

hive> CREATE external TABLE IF NOT EXISTS hive_table5(id int, name 
string) row format delimited fields terminated by ',';
OK
Time taken: 0.128 seconds

hive> load data inpath 
'hdfs://localhost:54310/usr/hive/warehouse/hive_table4' into table 
hive_table5;
Loading data to table default.hive_table5
Table default.hive_table5 stats: [numFiles=1, totalSize=23]
OK
Time taken: 0.193 seconds

hive> select count(*) from hive_table5;
Query ID = hduser_20170804180531_0f533fc3-4ce5-44d2-9501-68f168115ae0
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks determined at compile time: 1
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
 set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
In order to limit the maximum number of reducers:
 set hive.exec.reducers.max=<number>
In order to set a constant number of reducers:
 set mapreduce.job.reduces=<number>
Job running in-process (local Hadoop)
2017-08-04 18:05:32,654 Stage-1 map = 100%,  reduce = 100%
Ended Job = job_local1227119137_0037
MapReduce Jobs Launched: 
Stage-Stage-1:  HDFS Read: 70974 HDFS Write: 104 SUCCESS
Total MapReduce CPU Time Spent: 0 msec
OK
0
Time taken: 1.255 seconds, Fetched: 1 row(s)
hive> 

hive>创建外部表如果不存在hive\u表5（id int，name
字符串）以“，”结尾的行格式分隔字段；
好啊
所用时间：0.128秒
配置单元>在路径中加载数据
'hdfs://localhost:54310/usr/hive/warehouse/hive_table4“到桌子上
蜂巢表5；
正在将数据加载到表default.hive\u表5
表default.hive_表5统计：[numFiles=1，totalSize=23]
好啊
所用时间：0.193秒
配置单元>从配置单元表5中选择计数（*）；
查询ID=hduser_20170804180531_0f533fc3-4ce5-44d2-9501-68f168115ae0
职位总数=1
正在启动作业1/1
编译时确定的reduce任务数：1
要更改减速器的平均负载（以字节为单位）：
设置hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=
为了限制减速器的最大数量：
设置hive.exec.reducers.max=
为了设置恒定数量的减速器：
设置mapreduce.job.reduces=
进程内运行的作业（本地Hadoop）
2017-08-04 18:05:32654第一阶段地图=100%，减少=100%
结束作业=Job_local1227119137_0037
推出MapReduce作业：
第1阶段：HDFS读取：70974 HDFS写入：104成功
花费的MapReduce CPU总时间：0毫秒
好啊
0
所用时间：1.255秒，获取：1行
蜂巢>

它显示map和REDUCT作业均已100%完成。

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但当表中加载了1行时，它仍然在count（*）中给出结果0

这可能是相关的：如果从表中运行select*，您看到了吗？顺便说一句，你的位置似乎错了。。只是为了确保在仓库外创建外部表并在那里加载数据。。