Image processing 3D成像精度和摄像机数量

通常深度传感用于成像中的三维测量，人们使用两个摄像头的立体方法。但我见过一些应用程序，它们使用三个摄像头进行深度测量。但图像处理算法的思想是相似的。我想知道为什么有些人用三个摄像头而不是两个。是因为深度传感的精度更高吗？

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谢谢

如果你研究一家著名的相机公司Point Grey的历史，你会发现一个-三个立体相机水平和垂直设置成三角形模式，据说可以让你获得更好的匹配。这是因为水平移动的相机更喜欢垂直梯度，而垂直移动的相机更喜欢水平梯度进行匹配

这是对硬件的浪费，因为通常在相关窗口中存在两个方向的梯度。另一个早期的错误是使用颜色进行立体匹配（看起来很有吸引力，但它增加了更多的噪音和可变性，而不是帮助）。“灰点”现在有两个灰色而非彩色的数码相机

如果您看到三个摄像头，它们通常会排列在一起，以提供宽基线和窄基线的选择。窄的适合近处的物体，而宽的则有较长的“死区”（即没有立体重叠），但在较长距离处可以区分深度

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立体相机永远无法捕捉到另一个原因——缺少纹理会在视差贴图中产生巨大的孔洞。Kinect在这里碰巧是一个赢家，因为它投射出自己的纹理（尽管它在阳光下无法投射）。

因为我刚刚开始3D成像，有意义还是没有意义，我无法做出决定，但我喜欢你的答案。我需要学习更多，让我们讨论更多。因此，像我这样的其他人将从我们的讨论中受益。一个好的开始是学习相关立体、验证匹配、从视差计算3D、学习更多关于图像校正的知识，但最重要的是播放立体图像