Image processing 如何将遮罩应用于Keras中的输入图像

从Keras文档中，这是一个使用

IamgeDataGenerator

从磁盘获取图像并将其馈送到合适的方法的示例：

train_datagen = ImageDataGenerator(
        rescale=1./255,
        shear_range=0.2,
        zoom_range=0.2,
        horizontal_flip=True)
train_generator = train_datagen.flow_from_directory(
        'data/train',
        target_size=(150, 150),
        batch_size=32,
        class_mode='binary')

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对于每个输入图像，我希望在该图像上应用遮罩，然后将其用于拟合方法。磁盘上没有掩码，必须为每个输入图像计算掩码。例如，我对输入图像进行二值化，以选择图像的某些区域来制作遮罩，然后通过应用遮罩，我希望将图像的特定区域作为输入。当图像被

ImageDataGenerator

从磁盘读取时，如何将掩码应用于图像？

它们是计算出来的还是随机的？掩模从哪里来？我通过应用一些形态学操作，如大津阈值和凸包，从图像本身计算掩模。