Image processing 无法理解双通道连接部件的伪代码

我在理解维基百科的伪代码时遇到了一些问题，该代码用于使用双通道算法标记连接的组件。以下是伪代码：

algorithm TwoPass(data) is
linked = []
labels = structure with dimensions of data, initialized with the value of Background

First pass

for row in data do
    for column in row do
        if data[row][column] is not Background then

            neighbors = connected elements with the current element's value

            if neighbors is empty then
                linked[NextLabel] = set containing NextLabel
                labels[row][column] = NextLabel
                NextLabel += 1

            else

                Find the smallest label

                L = neighbors labels
                labels[row][column] = min(L)
                for label in L do
                    linked[label] = union(linked[label], L)

Second pass

for row in data do
    for column in row do
        if data[row][column] is not Background then
            labels[row][column] = find(labels[row][column])

return labels

---

我的问题是行

链接的[NextLabel]=包含NextLabel的集合

。它从不初始化NextLabel，并且仍然使用它。还有，“包含NextLabel的集合”是什么意思？我真的被这段代码弄糊涂了。

NextLabel

确实应该初始化，例如1。您需要了解Union Find算法才能理解这一点（因为它就是这样）@CrisLuengo那么这一行的解释在Union Find页面中？包含NextLabel的集合是

Find（NextLabel）

，其中

Find是“Union Find”数据结构的两个关键操作之一。@CrisLuengo哦，明白了！谢谢