Image processing 将图像转换为时间序列

我正在尝试使用水库计算技术对图像进行分类，但我不确定如何将任意图像转换为时间序列

我发现了，但它似乎不够笼统

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谢谢

正如那篇文章所定义的，时间序列只是一个变量的单值函数。然而，图像通常是两个变量的多值函数。因此，为了将图像转换为“时间序列”，您将从高维空间向下投影到低维空间（例如，所述的径向扫描技术将图像作为一个整体折叠为一个轮廓，从而将维度降低为一）。一个关键点是，这些预测都“丢失数据”。因为它们都是有损的，所以不会有一个“通用”的解决方案适用于所有图像的所有用途。。根据您的预期应用程序选择哪些数据可以丢失是使用此技术的一个关键方面。因此，我想我的答案是，没有一种通用的方法可以将图像转换为适用于所有应用程序的“时间序列”。

我会按照这些思路思考

图像是一段时间内记录的静态二维像素阵列

时间序列是非静态的，就像视频是从一帧到下一帧的一系列图像一样

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我不确定我是否回答了这个问题，但我希望这能有所帮助。

你知道有哪篇论文在评论不同的技术吗？我不知道。通常我会在你的情况下做什么，因为你已经有了一篇关于“正确主题”的论文：看看它引用的论文，然后看看那些引用的论文，等等；回溯参考图可能会得到一份适合您需要的论文。如果没有，它至少会让你知道哪些作者在写这个主题，在这一点上搜索这些作者的名字有时可以产生一篇好论文。如果你幸运的话，这个过程会偶然发现一篇“调查现场”的论文。“如何将任意图像转换为时间序列”：这根本没有意义。图像本质上是二维的。你找不到关于这个话题的论文。