Image processing 一种检测图像中是否存在特定特征的好方法

我做了一次视频聊天，但像往常一样，很多男人喜欢ehm，滥用服务（我让你来判断这种滥用的性质），这不是我以任何方式认可的，我的大多数用户也不认可。不，我没有偷chatroulette.com:-）坦率地说，我有点不好意思在这里提出这个问题，但我的问题是技术性的，而且相当具体：

我想根据用户的视频内容过滤/拒绝用户，当这些内容具有冒犯性时，比如用户在相机上闪烁他的垃圾。什么样的图像比较算法适合我的需要

我花了一周左右的时间阅读了一些科学论文，并了解了多种理论及其实现，如SIFT、SURF和一些基于小波的方法。当然，每种方法都有缺点和优点。但是，由于我的图像比较的本质是非常具体的——如果在视频中遇到某个身体部位处于不同的位置，就拒绝服务——我想知道哪种方法最适合我

目前，我倾向于以下方面（基于小波的加上我认为是一些专有创新）：

有了以上内容，我可以简单地画出冒犯的身体部位，并期望冒犯的内容被视为基于阈值的匹配。再说一遍，我不确定这种方法对变换是否是不变的，如果是不变的，对什么样的变换——这篇论文并没有具体说明

或者，我认为SURF实现也可以，但我担心它会给我带来误报。是否可以对此类实施进行培训，以识别/重视特定功能

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我知道这里有很多关于SURF和SIFT的问题，但大多数都是通用的，因为它们通常解释如何“比较”两幅图像。我的比较是针对特定功能的，而不是泛型的。我需要一种方法，它不仅能比较两幅相似的图像，而且能为图像中存在的特征（无论是图像本身还是其他什么）提供等级/索引/权重。

看起来你不需要特征检测，而需要对象识别，即Viola-Jones方法。

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看看OpenCV附带的facedetect.cpp示例（还有几个现成的haarcascades：人脸检测器、身体检测器……）。它还使用图像特征，称为Haar小波。您可能对使用颜色信息感兴趣，请查看CamShift算法（也可在OpenCV中获得）。

这是有关计算机视觉的更多信息。您必须识别图像/视频序列中的对象，无论什么。。。为此，您可以使用许多不同的算法（大多数算法在光谱域中工作，这就是您必须使用变换的原因）

为了准确，您还需要一个知识库，或者至少需要一些描述符来定义对象

试试OpenCV，它已经实现了一些算法（包括基本描述符）

有一些应用程序/算法可以“训练”（如神经网络），并且能够基于训练识别对象。其中大多数（至少是好的）都不是很受欢迎，只能在计算机视觉、物体识别、人工智能等领域的研究小组中找到

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祝你好运

+1因为这是一个有趣的理论练习，但在实践中，我怀疑巨魔能够想出新的攻击行为，比你用技术检测和阻止它们更快。你好，吉姆，是的，他们会的，但是如果有用户希望在这类服务上进行图像比较的话，他们会很少。我有一些用户要求我“取消对他们IP的绑定”，尽管我从来没有提到过我使用IP禁令。“知识产权禁令”已成为流行语。有一些教程介绍如何规避这些问题。这就是为什么我想走另一条路。问题是，并不是所有的用户都露面。所以我需要一些没有经过训练/调整/特定于人脸识别的东西。那么facedetect.cpp会有帮助吗？这不是人脸识别，而是对象检测框架。它可以被训练来检测任何包含一组特征（汽车、眼睛、身体…）的东西。这是教程是的，对不起，我在原始答案中写了“物体识别”。Viola-Jones是一个对象检测框架，最初用于检测人脸（不识别）。Facedetect.cpp演示了如何将其用于嵌套级联，您可以将其用于任何其他级联，而不仅仅是面。谢谢，我将研究它。