在Scala中公开Java方法（带参数）？

我正试图通过Scala公开Java方法（关于原始Java方法的更多详细信息——来自）

这是原始的Java方法：

public void resume(Collection<TopicPartition> partitions)

另外，如何在Scala中调用（并传递参数）此方法？

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谢谢。

已更新

啊对。试试这个：

import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer
导入org.apache.kafka.common.TopicPartition
导入collection.mutable.ArrayBuffer
导入collection.JavaConverters_
//初始化消费者：
val consumer=createKafkaConsumer（配置，订阅）//将此设置为val！
//在此处接受scala.collection.mutable.ArrayBuffer
def commitSync（偏移量：ArrayBuffer[TopicPartition]）={
//然后将其转换为java
consumer.resume（offsets.asJava）
}

看起来ArrayBuffer需要包含

TopicPartition

实例，以便将其转换为

TopicPartition

的Java集合，以便

resume

调用工作

在Scala中，始终需要输入集合的类型参数

我假设您知道

TopicPartition

实例是什么样子的，因为这是Kafka的一部分。（请阅读下面的内容。）

为了调用

commitSync

函数，需要一个

TopicPartition

实例的

ArrayBuffer

。例如：

val主题：ArrayBuffer[TopicPartition]=ArrayBuffer(
新的TopicPartition（“sometopicname”，somePartitionNum），
新的主题分区（“someothertopic”，someOtherPartitionNum），
//等等。
)
commitSync（主题）

在哪里调用

resume

功能？你试过什么？我的错。编辑好了，看起来一切正常。你有错误吗？问题是什么？您想要实现什么？它抱怨

类型ArrayBuffer使用类型参数
（在IDE中键入时）。我试图通过scala公开Java方法，以便在scala中使用库的人可以访问Java方法。为了访问Java Kafka方法-我需要创建Scala方法，该方法将1）具有良好的签名（尚不确定哪一个是好的）2）制作工作示例-使用参数调用该Scala方法，3）确保它可以使用传递的适当参数调用底层Java Kafka方法…谢谢！这个方法的调用（签名）会是什么样子？@Joe我编辑了答案以显示应该如何调用它。谢谢！我看到
主题分区​（java.lang.String topic，int partition）
那么应该是
val topics:ArrayBuffer[TopicPartition]=（'mytopicname'，partition num）
模式（只是试图填补上面的空白->
/..
）？@Joe进一步澄清了答案。这是否回答了您的问题？使用
ArrayBuffer
而不是
List
的原因是什么？
import org.apache.kafka.clients.consumer.{KafkaConsumer, OffsetAndMetadata}
import org.apache.kafka.common.TopicPartition

import collection.mutable.Map
import collection.JavaConverters._

//initialise consumer:
var consumer = createKafkaConsumer(config, subscriptions)

//accept a scala.collection.mutable.Map here
def commitSync(offsets: scala.collection.mutable.ArrayBuffer) = {
    //and then convert it to a java
    consumer.resume(offsets.asJava)
}