Java 模糊逻辑真实性证明

我正在创建一个简单的例子来证明模糊逻辑的真实性。 问题在于确定结果的真实性

我首先关心的是：通过测试高低目标之间的真值，这真的是在使用模糊逻辑吗

我的第二个担忧：对于目标/阈值命中率，真实性%似乎不正确

结果:

Miss: 30
 Hit: 40 at 100% true ( should be 80% ? )
 Hit: 50 at 80% true  ( should be 100% ? )
 Hit: 60 at 66% true  ( should be 80% ? )
Miss: 70

类别：

public class FuzzyTest {

class Result {    
    int value;
    int truthfullness;
}

Result evaluate(final int valueIn, final int target, final int threshold) {
    Result result = null;
    final boolean truth = (((target - threshold) <= valueIn) && (valueIn <= (target + threshold)));
    if (truth) {
        result = new Result();
        result.value = valueIn;
        result.truthfullness = (int) (100.0 - (100.0 * (valueIn - Math.abs(target - threshold)) / valueIn));
    }
    return result;
}

public static void main(final String[] args) {
    final int[] arrayIn = new int[] { 0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100 };
    final int threshold = 10;
    final int target = 50;
    final FuzzyTest fuzzy = new FuzzyTest();
    for (final int x : arrayIn) {
        final Result result = fuzzy.evaluate(x, target, threshold);
        if (result == null) {
            System.out.println("Miss: " + x);
        }
        else {
            System.out.println("Hit: " + x + " at " + result.truthfullness + "% true");
        }
    }
}
}

公共类模糊测试{
类结果{
int值；
诚实；
}
结果评估（最终整型值、最终整型目标、最终整型阈值）{
结果=空；
最终布尔真值=（（目标-阈值）
通过测试高目标和低目标之间的真值，这真的是在使用模糊逻辑吗

不。它仍然是相同的布尔逻辑。要真正获得模糊值，必须从输入变量的模糊函数中获得模糊值

模糊函数是一个函数，它接收一个实值并返回一个介于0和1之间的值。它表示该变量的真实度。例如，在下图中（取自维基百科关于模糊的文章），实值温度将有一个“冷”、“热”和“热”的度。这些值就是你的真实度


真实性%对于目标/阈值命中率似乎不正确

是的，这是不正确的。首先，因为您的阈值实际上在模糊定义中介于0和1之间（因此，您已经有了一个百分比）。其次，如果您定义的阈值为[01100]，则它不是模糊的


如果您使用Java创建模糊系统（即使是一个简单的系统），我可以推荐一个好的框架吗？尝试使用。它将帮助您编程模糊系统并了解模糊的工作原理。
尝试以下方法以获得您想要的值：

result.truthfullness = (int) (100.0 - (100.0 * Math.abs(target - valueIn)) / target);

它给出了以下结果：

Miss: 30
Hit: 40 at 80% true
Hit: 50 at 100% true
Hit: 60 at 80% true
Miss: 70

似乎40和60的命中率应该接近0%（不是80%），45和55的命中率应该是50%。