如何在Spark中将Kafka流转换为Json格式，以Java语言解析数据

我正在尝试将kafka流数据解析为JSON格式，以便能够解析实时传入的跨国数据以获得所需的逻辑，并进一步希望在Hbase表中更新它

1.传入的数据流将采用这种格式

2.我需要提取

卡id

，

金额

，

邮政编码

和

交易

{“卡id”：348702330256514，“会员id”：00003749506290，“金额”： 9084849，“pos_id”：614677375609919，“postcode”：33946， “交易”：“11-02-2018 00:00:00”}

使用下面列出的代码创建Kafka Consumer，但不确定如何通过RDD将其进一步处理到Jason中

    Logger.getLogger("org").setLevel(Level.OFF);
    Logger.getLogger("akka").setLevel(Level.OFF);

    SparkConf sparkConf = new SparkConf().setAppName("KafkaSparkStreamingDemo").setMaster("local");

    JavaStreamingContext jssc = new JavaStreamingContext(sparkConf, Durations.seconds(10));

    Map<String, Object> kafkaParams = new HashMap<>();
    kafkaParams.put("bootstrap.servers", "100.xx.xxx.xxx:9092");
    kafkaParams.put("key.deserializer", StringDeserializer.class);
    kafkaParams.put("value.deserializer", StringDeserializer.class);
    kafkaParams.put("group.id", "groupkafkaspark2");
    kafkaParams.put("auto.offset.reset", "earliest");
    kafkaParams.put("enable.auto.commit", true);

    Collection<String> topics = Arrays.asList("transactions-topic-verified");

    JavaDStream<ConsumerRecord<String, String>> stream = KafkaUtils.createDirectStream(jssc,
            LocationStrategies.PreferConsistent(),
            ConsumerStrategies.<String, String>Subscribe(topics, kafkaParams));

Logger.getLogger（“org”）.setLevel（Level.OFF）；
Logger.getLogger（“akka”）.setLevel（Level.OFF）；
SparkConf SparkConf=new SparkConf（）.setAppName（“KafkaSparkStreamingDemo”）.setMaster（“本地”）；
JavaStreamingContext jssc=新的JavaStreamingContext（sparkConf，Durations.seconds（10））；
Map kafkaParams=新HashMap（）；
kafkaParams.put（“bootstrap.servers”，“100.xx.xxx.xxx:9092”）；
kafkaParams.put（“key.deserializer”，StringDeserializer.class）；
kafkaParams.put（“value.deserializer”，StringDeserializer.class）；
kafkaParams.put（“group.id”、“groupkafkapark2”）；
kafkaParams.put（“自动偏移重置”、“最早”）；
kafkaParams.put（“enable.auto.commit”，true）；
集合主题=Arrays.asList（“已验证的事务主题”）；
JavaDStream=KafkaUtils.createDirectStream（jssc，
LocationStrategies.PreferConsistent（），
订阅（主题，卡夫卡帕兰））；

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我需要获取上述4个字段，然后通过查看类似数据上预先创建的hbase表对其进行处理。

这可以通过使用JSONObject和JSONPasrer类来完成