Java IBM视觉识别：创建分类器

我已经根据IBMs预配置的分类器对图像进行了分类

现在我尝试创建并使用我自己的分类器（称为“圣诞老人”）来识别圣诞老人的图像：

    VisualRecognition service = new VisualRecognition(VisualRecognition.VERSION_DATE_2016_05_19);
    service.setApiKey("***************");
    
    File santa = new File("src/images/Santa.zip");
    File notSanta = new File("src/images/NotSanta.zip");
    CreateClassifierOptions classifierOptions = new CreateClassifierOptions.Builder()
            .classifierName("Santa").addClass("Santa", santa).negativeExamples(notSanta).build();
    VisualClassifier santaClassifier = service.createClassifier(classifierOptions).execute();
    List<String> classifierIds = new ArrayList<String>();
    classifierIds.add(santaClassifier.getId());
    ClassifyImagesOptions classifyOptionsSanta = new ClassifyImagesOptions.Builder()
            .classifierIds(classifierIds)
            .images(new File ("src/images/lilSanta.png")).build();
    VisualClassification resultSanta = service.classify(classifyOptionsSanta).execute();
    System.out.println(resultSanta);

为什么回答中没有处理图像，没有分类器？ 我做错了什么

编辑

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我现在使用Curl创建了分类器，并等待它被完全训练。然后我注意到了分类器ID，现在我可以很容易地使用Java实现这一点。我现在也用了50张照片。谢谢你的帮助

处理的图像

为零，因为该服务不会向您收取使用自定义分类器的费用。该参数用于计算API调用的成本

你的代码看起来不错。我做了一些小改动并降低了阈值（默认情况下

0.5

）：

确保您正在发送50张圣诞老人和非圣诞老人的图像。 我发现，当我使用mac创建zip时，我会在其中获得一些额外的

\uuMacox

文件。使用

unzip

unzip -l <zip-file>

解压-l

我现在使用Curl创建了分类器，并等待它被完全训练。然后我注意到了分类器ID，现在我可以很容易地使用Java实现这一点。我现在也用了50张照片。谢谢你的帮助

您是否没有成功地使用Java创建自定义分类器？我现在也在尝试做同样的事情，遇到了你的问题..我想在使用curl创建分类器之后我不再尝试了。。。对不起，我没有代码了。

VisualRecognition service = new VisualRecognition(VisualRecognition.VERSION_DATE_2016_05_19);
service.setApiKey("***************");

CreateClassifierOptions classifierOptions = new CreateClassifierOptions.Builder()
    .classifierName("Santa")
    .addClass("Santa", new File("src/images/Santa.zip"))
    .negativeExamples(new File("src/images/NotSanta.zip"))
    .build();

VisualClassifier santaClassifier = service.createClassifier(classifierOptions).execute();

ClassifyImagesOptions classifyOptionsSanta = new ClassifyImagesOptions.Builder()
    .classifierIds(santaClassifier.getId())
    .images(new File ("src/images/lilSanta.png"))
    .threshold(0.0)
    .build();

VisualClassification resultSanta = service.classify(classifyOptionsSanta).execute();
System.out.println(resultSanta);

unzip -l <zip-file>