Java Rekognition客户端根据每个请求不断重建

我正在使用AWS Rekognion构建一个应用程序，我意识到每次我向服务发出请求时，都会不断重新建立与AWS的连接，这会降低性能。有没有办法使一个连接在整个会话中保持不变？我的代码如下所示：

private static final AmazonRekognition rekognitionClient = RekognitionUtil.setupRekognitionClient();

private static AWSCredentialsProvider setupCredentials(String accessKey, String secretKey) {

    AWSCredentialsProvider provider = new AWSCredentialsProvider() {
        @Override
        public AWSCredentials getCredentials() {
            return new AWSCredentials() {
                @Override
                public String getAWSAccessKeyId() {
                    LOG.info("Access key: "  + ConfigUtil.getString(ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_ACCESS_KEY,accessKey));
                    return ConfigUtil.getString(ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_ACCESS_KEY,accessKey);
                }

                @Override
                public String getAWSSecretKey() {
                    LOG.info("Secret key: "  + ConfigUtil.getString(ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_SECRET_KEY,secretKey));
                    return ConfigUtil.getString(ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_SECRET_KEY,secretKey);
                }
            };
        }

        @Override
        public void refresh() {

        }
    };

    return provider;

}


private static AmazonRekognition setupRekognitionClient() {

    AWSCredentialsProvider provider = setupCredentials("xxxx", "xxxx");

    return AmazonRekognitionClientBuilder.standard().withCredentials(provider).withRegion(ConfigUtil.getString(ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_REGION,"xxx")).build();

}

  private static AWSCredentialsProvider setupCredentials(String accessKey, String secretKey) {

    AWSCredentialsProvider provider = new AWSCredentialsProvider() {
        @Override
        public AWSCredentials getCredentials() {
            return new AWSCredentials() {
                @Override
                public String getAWSAccessKeyId() {
                    LOG.info("Access key: "  + ConfigUtil.getString(ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_ACCESS_KEY,accessKey));
                    return ConfigUtil.getString(ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_ACCESS_KEY,accessKey);
                }

                @Override
                public String getAWSSecretKey() {
                    LOG.info("Secret key: "  + ConfigUtil.getString(ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_SECRET_KEY,secretKey));
                    return ConfigUtil.getString(ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_SECRET_KEY,secretKey);
                }
            };
        }

        @Override
        public void refresh() {

        }
    };

    return provider;

}


private static AmazonRekognition setupRekognitionClient() {

    AWSCredentialsProvider provider = setupCredentials("xxxx", "xxx");

    return AmazonRekognitionClientBuilder.standard().withCredentials(provider).withRegion(ConfigUtil.getString(ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_REGION,"xxx")).build();

}




 public static String searchCollectionByFace(String collectionId, ByteBuffer sourceByteBuffer) throws Exception {

    LOG.info("Searching face collection by face...");

    String faceId = "";

    try {

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();

        // Get an image object from S3 bucket.
        Image image = new Image().withBytes(sourceByteBuffer);

        // Search collection for faces similar to the largest face in the image.
        SearchFacesByImageRequest searchFacesByImageRequest = new SearchFacesByImageRequest().withCollectionId(collectionId).withImage(image).withFaceMatchThreshold(70F).withMaxFaces(2);

        SearchFacesByImageResult searchFacesByImageResult = rekognitionClient.searchFacesByImage(searchFacesByImageRequest);

        List<FaceMatch> faceImageMatches = searchFacesByImageResult.getFaceMatches();

        for (FaceMatch face : faceImageMatches) {
            LOG.info(face.getFace().getFaceId());
            if(face.getFace().getConfidence() > SIMILARITY_LIMIT){
                faceId = face.getFace().getFaceId();
            }
        }

        return faceId;

    } catch (Exception ex) {

        LOG.error("Error has occurred searching for face", ex);
        throw new Exception();

    }

}

private static final AmazonRekognition rekognitionClient=RekognitionUtil.setupRekognitionClient（）；
专用静态AWSCredentials提供程序设置凭据（字符串accessKey、字符串secretKey）{
AWSCredentialsProvider=新的AWSCredentialsProvider（）{
@凌驾
公共AWSCredentials getCredentials（）{
返回新的AWSCredentials（）{
@凌驾
公共字符串getAWSAccessKeyId（）{
LOG.info（“访问键：+ConfigUtil.getString（ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_Access_key，accessKey））；
返回ConfigUtil.getString（ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_ACCESS_KEY，accessKey）；
}
@凌驾
公共字符串getAWSSecretKey（）{
LOG.info（“密钥：+ConfigUtil.getString（ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_Secret_key，secretKey））；
返回ConfigUtil.getString（ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_SECRET_KEY，secretKey）；
}
};
}
@凌驾
公共无效刷新（）{
}
};
退货供应商；
}
私有静态AmazonRekognition设置RekognitionClient（）{
AWSCredentialsProvider=设置凭证（“xxxx”、“xxxx”）；
返回AmazonRekognitionClientBuilder.standard（）.withCredentials（provider）.withRegion（ConfigUtil.getString（ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_REGION，“xxx”）.build（）；
}
专用静态AWSCredentials提供程序设置凭据（字符串accessKey、字符串secretKey）{
AWSCredentialsProvider=新的AWSCredentialsProvider（）{
@凌驾
公共AWSCredentials getCredentials（）{
返回新的AWSCredentials（）{
@凌驾
公共字符串getAWSAccessKeyId（）{
LOG.info（“访问键：+ConfigUtil.getString（ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_Access_key，accessKey））；
返回ConfigUtil.getString（ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_ACCESS_KEY，accessKey）；
}
@凌驾
公共字符串getAWSSecretKey（）{
LOG.info（“密钥：+ConfigUtil.getString（ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_Secret_key，secretKey））；
返回ConfigUtil.getString（ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_SECRET_KEY，secretKey）；
}
};
}
@凌驾
公共无效刷新（）{
}
};
退货供应商；
}
私有静态AmazonRekognition设置RekognitionClient（）{
AWSCredentialsProvider=设置凭证（“xxxx”、“xxx”）；
返回AmazonRekognitionClientBuilder.standard（）.withCredentials（provider）.withRegion（ConfigUtil.getString（ConfigConstants.CONFIG_REKOGNITION_REGION，“xxx”）.build（）；
}
公共静态字符串searchCollectionByFace（String collectionId，ByteBuffer sourceByteBuffer）引发异常{
LOG.info（“按人脸搜索人脸集合…”）；
字符串faceId=“”；
试一试{
ObjectMapper ObjectMapper=新的ObjectMapper（）；
//从S3存储桶中获取图像对象。
Image Image=new Image（）.withBytes（sourceByteBuffer）；
//搜索与图像中最大面相似的面集合。
SearchFacesByImageRequest SearchFacesByImageRequest=新的SearchFacesByImageRequest（）。带有collectionId（collectionId）。带有图像（image）。带有人脸匹配阈值（70F）。带有MaxFaces（2）；
SearchFacesByImageResult SearchFacesByImageResult=rekognitionClient.searchFacesByImage（searchFacesByImageRequest）；
List faceImageMatches=searchFacesByImageResult.getFaceMatches（）；
用于（FaceMatch面：faceImageMatches）{
LOG.info（face.getFace（）.getFaceId（））；
if（face.getFace（）.getConfidence（）>相似性限制）{
faceId=face.getFace（）.getFaceId（）；
}
}
返回faceId；
}捕获（例外情况除外）{
LOG.error（“搜索人脸时出错”，例如）；
抛出新异常（）；
}
}

您可以尝试微调：

---

在客户端配置中，.

SDK已预先配置了诸如max connections之类的默认值。您可以在此处修改某些行为，请参见和。谢谢！谢谢你！