Java 从远程系统提交mapreduce作业时发生异常

从远程系统提交mapreduce作业时发生异常

13/10/28 18:49:52错误security.UserGroupInformation:PriviledEdActionException as:根本原因：org.apache.hadoop.mapred.InvalidInputException:输入路径不存在：文件：/F:/workspace/Test/hadoop/Test

我的hadoop和mapreduce环境是在linux机器上配置的。我从本地Windows PC提交wordcount作业，如下所示：

public static void main(String[] args) throws Exception {

    UserGroupInformation ugi = UserGroupInformation.createRemoteUser("root");

    try {
        ugi.doAs(new PrivilegedExceptionAction<Void>() {

            public Void run() throws Exception {

                JobConf conf = new JobConf(MapReduce.class);
                conf.set("mapred.job.name", "MyApp");
                conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.149:9001");
                conf.set("fs.default.name","hdfs://192.168.1.149:9000");
                conf.set("hadoop.job.ugi", "root");

                conf.setOutputKeyClass(Text.class);
                conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);

                conf.setMapperClass(Map.class);
                conf.setCombinerClass(Reduce.class);
                conf.setReducerClass(Reduce.class);

                conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
                conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);

                FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path("test"));
                FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path("test"));

                JobClient.runJob(conf);

                return null;
            }
        });
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

publicstaticvoidmain（字符串[]args）引发异常{
UserGroupInformation ugi=UserGroupInformation.createRemoteUser（“根”）；
试一试{
ugi.doAs（新特权接受行动）{
public Void run（）引发异常{
JobConf conf=newjobconf（MapReduce.class）；
conf.set（“mapred.job.name”、“MyApp”）；
conf.set（“mapred.job.tracker”，“192.168.1.149:9001”）；
conf.set（“fs.default.name”hdfs://192.168.1.149:9000");
conf.set（“hadoop.job.ugi”，“root”）；
conf.setOutputKeyClass（Text.class）；
conf.setOutputValueClass（IntWritable.class）；
conf.setMapperClass（Map.class）；
conf.setCombinerClass（Reduce.class）；
conf.setReducerClass（Reduce.class）；
conf.setInputFormat（TextInputFormat.class）；
conf.setOutputFormat（TextOutputFormat.class）；
setInputPath（conf，新路径（“测试”））；
setOutputPath（conf，新路径（“测试”））；
runJob（conf）；
返回null；
}
});
}捕获（例外e）{
e、 printStackTrace（）；
}
}

其中192.168.1.149是hadoop配置的linux pc。我在那里启动了hadoop、mapreduce服务。另外，test目录也是使用相同的JavaAPI创建的，它工作正常。但mapreduce不是

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**请帮忙**

实际上是我的配置错误：

我错过了mapred site.xml中的mapred.local.dir属性

mapred.local.dir
/usr/local/hadoop-1.0.3/local

您是否能够在计算机上运行示例MapReduce作业？在独立操作下。您正在运行什么命令来执行作业？我想这可能是你的问题。运行作业以获取输入时，您给它的路径是什么？确保它是hdfs路径。我不确定是否有任何方法可以在不将类的jar传输到集群中的节点的情况下运行远程作业。如果你认为没有任何答案，我可以试着给你一个答案。我用java程序用同样的方法创建了“test”floder。我还可以在那个文件夹中添加文件。运行map reduce程序后，出现异常“输入路径不存在：文件：/F:/workspace/Test/Hadoop/Test”。这是我本地电脑的文件夹路径。我实际上打算在Hadoop电脑“192.168.1.149”中指定“Test”文件夹。我怎么能？伙计们，我试过了，它不起作用。正在为您的平台获取类似库的错误。。。在适用的情况下使用内置java类。然后，权限问题将无法从群集运行作业。

 


 <property>
    <name>mapred.local.dir</name>
    <value>/usr/local/hadoop-1.0.3/local</value>
 </property>