Java 启动应用程序时，需要将500万个条目从hazelcast映射加载到另一个映射

我想从hazelcast IMap加载500万条条目到另一张地图，但这花费了太多时间。我如何优化它，使它花费更少的时间，我的应用程序可以尽早启动

    //localMap is another map where i want to put all entries from Hazelcast
    Map<Object, Object> localMap = new ConcurrentHashMap();
    //imap is hazelcast map reference
    Iterator<Object> itr = imap.keySet().iterator();
    while (itr.hasNext()) {
        Object obj = itr.next();
        localMap.put(obj, imap.get(obj));
    }
    //returning entry set of local map
    return localMap.entrySet().iterator();

//localMap是另一个映射，我想在其中放置来自Hazelcast的所有条目
Map localMap=新的ConcurrentHashMap（）；
//imap是hazelcast地图参考
迭代器itr=imap.keySet（）.Iterator（）；
while（itr.hasNext（））{
Object obj=itr.next（）；
localMap.put（obj，imap.get（obj））；
}
//返回本地映射的条目集
返回localMap.entrySet（）.iterator（）；

您可以这样做：

IMap map = hc.getMap("some-map");
Map result = map.getAll(map.keySet());

但这将是一项昂贵的手术。或者运行谓词来检索所有值，请参见文档：

但这看起来确实像是一个设计问题，因为您必须在应用程序jvm中容纳所有500万个条目—增加的内存占用。另外，在同时移动这些条目时，不要忘记网络和ser/des开销

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如果您的用例是这样的，那么我建议您也将结果集分成小块分页，有关更多详细信息，请参阅分页谓词文档：

将其并行化为五个线程，每个线程只复制一百万个条目？您不能在后台线程中初始化映射，以便应用程序可以更快启动吗？我可以帮忙。但总的来说，这似乎是一个设计问题。当初始化逻辑完成时，与之前处理密钥的时间相比，您如何确保映射包含相同的值？@Shark感谢您的建议，但问题是如何将它划分为每个线程1M个条目？@StephaneM不，我不能，因为我有一些依赖于localmap的服务，它应该首先初始化。