Javascript 迭代与递归的最大区别是什么？

迭代与递归的最大区别是什么？为什么运行时间如此不同。我假设O（n），因为它有一个迭代循环

这是一个带有精美图表的媒体

function factorial (n) {
  if( n === 0 || n === 1 ) {
    return 1;
  }
  let prev = 1;
  let ret;
  while(n >= 2) {
    ret = prev * n;
    prev = ret;
    n--;
  }
  return ret;
}

function factorialR (n) {
  if( n === 0 || n === 1 ) {
    return 1;
  } else {
    return n * factorialR(n - 1);
  }
}

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递归版本似乎需要更长的时间。请参阅。

是，这些函数都具有

O（n）

计算复杂性，其中n是传递给初始函数调用的数字

第一个函数执行

while

循环中的（

O（1）

complexity）语句，以获得

O（n）

的总体复杂度

第二个函数递归调用自己

n

次，没有任何循环，因为（再次）总体复杂度为

O（n）

如果您想降低函数多次调用的计算复杂度，我会创建一个查找表来保存从以前的调用中计算出的值，从而在

O（n）

中运行函数的

m

调用（其中

n

是有史以来传递的最大数），而不是以

O（n*m）

（或

O（n^2）

）时间运行的

m

调用

如果

递归版本似乎需要更长的时间

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这不是由于计算复杂性，而是由于编译器如何使用不同的方法。函数调用通常比简单的

while

循环有更多的开销（不过，这种优化在现实生活中几乎不需要担心-代码可读性和可维护性在大多数情况下更重要）。

谢谢，我已经有点明白了。问题更多的是。。。。为什么同一个

n

的时间如此不同。。。5毫秒与150毫秒相比，如何在Big O中捕捉到这一点？如果你指的是Gabriele Petrioli的答案，那么这一部分是相当误导的-他使用的是

日期。现在
（这不是非常精确），并且只运行相对较少的迭代次数（与实际性能测试相比）。它看起来也不准确，我这里得到的是3-5毫秒，而不是10-15毫秒：在最新版本的Chrome中。但是5ms vs 150ms是可能的，即使计算复杂度相同（考虑到函数调用的开销）。JavaScript有尾部调用优化吗？@laptou应该有，但很少有环境实现了它，不幸的是，你可以说它是O（n）对于这两种情况，除了递归调用的常量要大得多之外？