Javascript 如何在Node.js中将CSV转换为JSON

我正在尝试将csv文件转换为json。我正在使用

示例CSV：

a,b,c,d
1,2,3,4
5,6,7,8
...

所需的JSON：

{"a": 1,"b": 2,"c": 3,"d": 4},
{"a": 5,"b": 6,"c": 7,"d": 8},
...

我尝试了节点csv解析器库。但是输出像数组，不像我期望的那样

我正在使用Node 0.8和express.js，希望得到一个关于如何轻松完成此任务的建议。

您可以尝试使用

首先使用以下函数转换数组中的行：

var letters = _.toArray(a,b,c,d);
var numbers = _.toArray(1,2,3,4);

var json = _.object(letters, numbers);

然后使用以下函数将阵列对象化：

var letters = _.toArray(a,b,c,d);
var numbers = _.toArray(1,2,3,4);

var json = _.object(letters, numbers);

到那时，json变量应该包含如下内容：

{"a": 1,"b": 2,"c": 3,"d": 4}

---

我还没有尝试过csv包，但根据文档，它看起来是一个高质量的实现

是一个全面的nodejs csv解析器。在

browserify

或

webpack

的帮助下，它可以用作node.js应用程序库/命令行工具/或浏览器

源代码可在以下位置找到：

它速度快，内存消耗低，但功能强大，可以通过丰富的API和易于阅读的文档支持任何解析需求

详细的文档可以找到

以下是一些代码示例： 将其用作Node.js应用程序中的库(csvtojson@2.0.0+）：

sh# npm install csvtojson
sh# ./node_modules/csvtojson/bin/csvtojson ./youCsvFile.csv

通过

npm

npm安装--保存csvtojson@latest

在node.js应用程序中使用它：

//需要csvtojson
var csv=要求（“csvtojson”）；
//使用csvtojson转换csv文件
csv（）
.fromFile（csvFilePath）
.then（函数（jsonArrayObj）{//解析完成后，将在此处发出结果。
console.log（jsonArrayObj）；
})
//使用流/管道解析大型csv（内存消耗低）
csv（）
.fromStream（readableStream）
.subscribe（函数（jsonObj）{//将为每个csv行发出一个json对象
//异步解析每个json
返回新承诺（功能（解决、拒绝）{
asyncStoreToDb（json，函数（）{resolve（）}）
})
}) 
//使用异步/等待
const jsonArray=await csv（）.fromFile（filePath）；

将其用作命令行工具：

sh# npm install csvtojson
sh# ./node_modules/csvtojson/bin/csvtojson ./youCsvFile.csv

-或-

对于高级使用：

sh#csvtojson——帮助

---

您可以从上面的github页面找到更多详细信息。

这里有一个不需要单独模块的解决方案。但是，它非常粗糙，并且没有实现很多错误处理。它也可以使用更多的测试，但它会让你去。如果您正在解析非常大的文件，您可能需要寻找替代方法。还有，看看这个

节点模块代码，csv2json.js：

---

我和我的朋友创建了一个web服务来处理这种事情

查看有关如何通过单个RESTful调用将CSV转换为JSON的说明

我一开始是这样做的，但它给我的链接带来了太多依赖项

基于你的问题和答案，我使用了和

---

不得不做一些类似的事情，希望这能有所帮助

// Node packages for file system
var fs = require('fs');
var path = require('path');


var filePath = path.join(__dirname, 'PATH_TO_CSV');
// Read CSV
var f = fs.readFileSync(filePath, {encoding: 'utf-8'}, 
    function(err){console.log(err);});

// Split on row
f = f.split("\n");

// Get first row for column headers
headers = f.shift().split(",");

var json = [];    
f.forEach(function(d){
    // Loop through each row
    tmp = {}
    row = d.split(",")
    for(var i = 0; i < headers.length; i++){
        tmp[headers[i]] = row[i];
    }
    // Add object to list
    json.push(tmp);
});

var outPath = path.join(__dirname, 'PATH_TO_JSON');
// Convert object to string, write json to file
fs.writeFileSync(outPath, JSON.stringify(json), 'utf8', 
    function(err){console.log(err);});

//文件系统的节点包
var fs=需要（'fs'）；
var path=require（'path'）；
var filePath=path.join（uu dirname，'path_TO_CSV'）；
//读取CSV
var f=fs.readFileSync（文件路径，{encoding:'utf-8'}，
函数（err）{console.log（err）；}；
//一字排开
f=f.split（“\n”）；
//获取列标题的第一行
headers=f.shift（）.split（“，”）；
var json=[]；
f、 forEach（函数（d）{
//循环遍历每一行
tmp={}
行=d.拆分（“，”）
对于（变量i=0；i

使用：

包对于所有BI处理都足够了。 然后：

var ETL=require('node-etl');
var output=ETL.extract('./data.csv',{
              headers:["a","b","c","d"],
              ignore:(line,index)=>index!==0, //ignore first line
 });

使用，我将更详细地解释如何使用它

我使用这个库将csv字符串转换为json数组。 它有多种功能，可以帮助您转换为JSON。
它还支持从文件读取和文件流

分析csv时要小心，因为csv可能包含逗号（，）或任何其他分隔符。 有关删除分隔符的信息，请参见我的答案。

步骤1：

安装节点模块： npm安装csvtojson--保存

步骤2：

var Converter = require("csvtojson").Converter;

var converter = new Converter({});

converter.fromFile("./path-to-your-file.csv",function(err,result){

    if(err){
        console.log("Error");
        console.log(err);  
    } 
    var data = result;

    //to check json
    console.log(data);
});

---

如果您只需要一个命令行转换器，那么对我来说最快捷、最干净的解决方案就是使用via（默认情况下包含在node.js中）

$npx csvtojson./data.csv>data.json

我有一个非常简单的解决方案，使用csvtojson模块在控制台上从csv打印json

// require csvtojson
var csv = require("csvtojson");

const csvFilePath='customer-data.csv' //file path of csv
csv()
.fromFile(csvFilePath)``
.then((jsonObj)=>{
    console.log(jsonObj);
})

---

使用ES6

const toJSON = csv => {
    const lines = csv.split('\n')
    const result = []
    const headers = lines[0].split(',')

    lines.map(l => {
        const obj = {}
        const line = l.split(',')

        headers.map((h, i) => {
            obj[h] = line[i]
        })

        result.push(obj)
    })

    return JSON.stringify(result)
}

const csv = `name,email,age
francis,francis@gmail.com,33
matty,mm@gmail.com,29`

const data = toJSON(csv)

console.log(data)

输出

// [{"name":"name","email":"email","age":"age"},{"name":"francis","email":"francis@gmail.com","age":"33"},{"name":"matty","email":"mm@gmail.com","age":"29"}]

---

npm安装csvjson——保存 在您的节点JS文件中

const csvjson=require（'csvjson'）；
convertCSVToJSON（*.csv）；
convertCSVToJSON=（文件）=>{
const convertedObj=csvjson.toObject（文件）；
}

已添加代码。从0.3.0版开始，csvtojson不依赖于任何其他库，请参见此处的更详细文档。它的行为将类似于一个适当的流对象。指向博客的链接已失效。已更新。谢谢你让我知道。我不知道这是否只发生在我身上，但对于一个大的CSV文件来说，这会变慢。大概比d3慢10秒，看起来令人印象深刻。我写了一篇关于brnrd提出的类似解决方案的小博文：异步和下划线对你来说太多了？@Spencer，在我发布的时候，依赖项是不同的：拉入express进行csv转换感觉不自然，是的，这是一个疯狂的依赖项。我的错，这个没有csvtojson那么好用。当我有“2016年8月23日”时，它将2016年8月23日和2016年8月23日分为不同的夏季。您可以用引号将日期括起来来修复它？或者甚至

var json=f.map（函数（d，i）{…return tmp；}

指向此库的链接已断开-可能它已移动到Github上的其他地方（或forked？）。请更新链接。谢谢@RohitParte。这是我在NodeJs中的第一个模块之一。虽然一些功能工作正常，但它缺少很多功能。我开始忙于其他事情（Reliab）

var Converter = require("csvtojson").Converter;

var converter = new Converter({});

converter.fromFile("./path-to-your-file.csv",function(err,result){

    if(err){
        console.log("Error");
        console.log(err);  
    } 
    var data = result;

    //to check json
    console.log(data);
});

// require csvtojson
var csv = require("csvtojson");

const csvFilePath='customer-data.csv' //file path of csv
csv()
.fromFile(csvFilePath)``
.then((jsonObj)=>{
    console.log(jsonObj);
})

const toJSON = csv => {
    const lines = csv.split('\n')
    const result = []
    const headers = lines[0].split(',')

    lines.map(l => {
        const obj = {}
        const line = l.split(',')

        headers.map((h, i) => {
            obj[h] = line[i]
        })

        result.push(obj)
    })

    return JSON.stringify(result)
}

const csv = `name,email,age
francis,francis@gmail.com,33
matty,mm@gmail.com,29`

const data = toJSON(csv)

console.log(data)

// [{"name":"name","email":"email","age":"age"},{"name":"francis","email":"francis@gmail.com","age":"33"},{"name":"matty","email":"mm@gmail.com","age":"29"}]