Javascript 此特定csv数据集的MongoDB架构？（用于数据目的）

我有一个单一的csv文件，其中包含有关学校的数据：它们的位置、名称以及每个学校的一些指标值：

县id、县名称、市id、市名称、学校id、， 学校名称、年份、指标1、指标2、指标3[…]

我正在围绕这些数据构建一个交互式JavaScript可视化，并希望使用MongoDB为其提供服务

一些典型的查询是：（pseudo）

• 获取所有学校及其各自位置的列表
• 获取特定位置学校所有年份的所有指标值
• 计算特定地点的学校数量

1。根据给出的数据，我应该如何设置我的MongoDB文档/集合，以便能够回答上述问题？

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（也欢迎您提供有关导入和构建模式应采取哪些中间步骤的提示。）

有关聚合查询，请查看MongoDB的。默认情况下，这将基于map/reduce函数创建新集合（但也可以在内存中运行）

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您可以使用将CSV数据导入数据库，然后利用map/reduce获取所需数据。

有关聚合查询，请查看MongoDB的。默认情况下，这将基于map/reduce函数创建新集合（但也可以在内存中运行）

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您可以使用将CSV数据导入数据库，然后利用map/reduce获取所需数据。

这是否意味着我可以简单地使用重复的CSV作为数据库的基础，它将动态创建集合？编辑答案，使用

mongoimport

。感谢链接。是否无需事先将csv划分为“地理”、“学校实体”和“指标”等，或者这是一种关系思维方式？无需，这就是map/reduce函数的用途。只需将所有行数据放入一个大集合中，使用map/reduce将其提取并聚合。是的，有时让你的头脑转向非关系式思维方式非常具有挑战性：）这是否意味着我可以简单地使用重复的csv作为DB的基础，它将动态创建集合？编辑答案，使用

mongoimport

。感谢您的链接。是否无需事先将csv划分为“地理”、“学校实体”和“指标”等，或者这是一种关系思维方式？无需，这就是map/reduce函数的用途。只需将所有行数据放到一个大集合中，使用map/reduce将其提取并聚合即可。是的，让您的头脑转向非关系式思维方式有时是相当具有挑战性的：）