Javascript 根据每个项目中的属性值将项目从JSON数组中提取到新变量中？

基于下面的JSON数组，我需要根据每个项目的

类别

属性将其拆分为单独的JSON数组

因此，category属性设置为

person

的所有项目都将被取出并放入一个新变量中，该变量包含一个新的JSON数组，其中只包含

category

项目

然后，我需要对使用JavaScript或jQuery找到的每个类别执行此操作

下面的示例数据有3个不同的类别值：

• 人
• 地址
• 它

代码：

---

如果你不反对使用图书馆，我会告诉你去图书馆。使用where函数，您可以执行如下操作来完成结果

_.where(mock_data_types, {'category': 'person'});

我还希望您可以更复杂地采集数据，并添加任意多的属性，例如：

_.where(mock_data_types, {'category': 'person', 'type': 'first_name'});

---

如果你不反对使用图书馆，我会告诉你去图书馆。使用where函数，您可以执行如下操作来完成结果

_.where(mock_data_types, {'category': 'person'});

我还希望您可以更复杂地采集数据，并添加任意多的属性，例如：

_.where(mock_data_types, {'category': 'person', 'type': 'first_name'});

---

这是一个不使用任何库的简单javascript解决方案

var dt = {};
for(var a=0;a<mock_data_types.length;a++) {
    if(dt[mock_data_types[a].category]){
        dt[mock_data_types[a].category].push(mock_data_types[a])
    }else{
        dt[mock_data_types[a].category] = [mock_data_types[a]];
    }

}

var dt={}；
对于（var a=0；a这是一个不使用任何库的简单javascript解决方案

var dt = {};
for(var a=0;a<mock_data_types.length;a++) {
    if(dt[mock_data_types[a].category]){
        dt[mock_data_types[a].category].push(mock_data_types[a])
    }else{
        dt[mock_data_types[a].category] = [mock_data_types[a]];
    }

}

var dt={}；
对于（var a=0；a来说，这是一项非常简单的工作


var mock_data_types=[{“type”：“first_name”，“name”：“first Name1”，“description”：“Random generated first name”，“example”：“Jason”，“category”：“person”}，{“type”：“last name”，“name”：“last Name2”，“description”：“Random generated last name”，“example”：“Davis”，“category”：“address”}，{“type”：“domain”，“name”：“domain”；“domain Name3”，“description”：“随机生成的WWW域名”，“示例”：“google.com”，“category”：“it”}，{“type”：“性别”，“Name”：“Gender4”，“description”：“随机生成的性别类型”，“示例”：“女性”，“category”：“person”}，{“type”：“first_Name”，“Name”：“first Name”，“description”：“随机生成的名字”，“示例”：“Jason”，“category”：“person”}，{“type”：“last_Name”，“Name”：”姓氏6，“描述”：“随机生成的姓氏”，“示例”：“戴维斯”，“类别”：“地址”}，{“类型”：“域名”，“名称”：“域名7”，“描述”：“随机生成的WWW域名”，“示例”：“google.com”，“类别”：“人”}，{“类型”：“性别”，“名称”：“性别8”，“描述”：“随机生成的性别类型”，“示例”：“女性”，“类别”：“地址”}，{”输入“：”名字“：”名字“：”名字“：”描述“：”随机生成的名字“，”示例“：”Jason“，”类别“：”it“}，{”类型“：”姓氏“，”名称“：”姓氏“，”描述“：”随机生成的姓氏“，”示例“：”Davis“，”类别“：”人名“，”域名“，”描述“：”随机生成的WWW域名“，”示例“：”google.com“，”类别“：”it“}，{”类型“：”性别“，”姓名“：”性别12“，”描述“：”随机生成的性别类型“，”示例“：”女性“，”类别“：”个人“}，{”类型“，”名字“：”名字“，”名字“，”名字“，”描述“：”随机生成的名字“，”示例“：”杰森“，”类别“：”地址“}，{”类型“：”姓氏“，”描述“：”随机生成的姓氏“，”示例“：”戴维斯“，”类别“：”个人“}，{”类型“：”域名“，”描述“：”随机生成的WWW域名“，”示例“：”google.com“，”类别“：”it“}，{”类型“：”性别“，”姓名“：”性别“，”描述“：”随机生成的性别类型“，”示例“：”女性“，”类别“：”个人“}”；
变量类别=模拟数据类型。减少（（类别，数据类型）=>{
类别[dataType.category]=类别[dataType.category]| |[]；
类别[dataType.category].push（数据类型）；
退货类别；
}, {});
document.write（“”+JSON.stringify（categories，null，）+“”）；
这对于


var mock_data_types=[{“type”：“first_name”，“name”：“first Name1”，“description”：“Random generated first name”，“example”：“Jason”，“category”：“person”}，{“type”：“last name”，“name”：“last Name2”，“description”：“Random generated last name”，“example”：“Davis”，“category”：“address”}，{“type”：“domain”，“name”：“domain”；“domain Name3”，“description”：随机生成的WWW域名“，”示例“：”google.com“，”类别“：”it“}，{”类型“，”性别“，”姓名“：”性别4“，”说明“，”随机生成的性别类型“，”示例“，”女性“，”类别“：”个人“，”类别“，”个人“，”姓名“：”第一名“，”说明“，”随机生成的名字“，”示例“：”杰森“，”类别“：”个人“，”个人“}，{”类型“：”最后名“，”姓名“：”姓氏6，“描述”：“随机生成的姓氏”，“示例”：“戴维斯”，“类别”：“地址”}，{“类型”：“域名”，“名称”：“域名7”，“描述”：“随机生成的WWW域名”，“示例”：“google.com”，“类别”：“人”}，{“类型”：“性别”，“名称”：“性别8”，“描述”：“随机生成的性别类型”，“示例”：“女性”，“类别”：“地址”}，{”输入“：”名字“：”名字“：”名字“：”描述“：”随机生成的名字“，”示例“：”Jason“，”类别“：”it“}，{”类型“：”姓氏“，”名称“：”姓氏“，”描述“：”随机生成的姓氏“，”示例“：”Davis“，”类别“：”人名“，”域名“，”描述“：”随机生成的WWW域名“，”示例“：”google.com“，”类别“：”it“}，{”类型“：”性别“，”姓名“：”性别12“，”描述“：”随机生成的性别类型“，”示例“：”女性“，”类别“：”个人“}，{”类型“，”名字“：”名字“，”名字“，”名字“，”描述“：”随机生成的名字“，”示例“：”杰森“，”类别“：”地址“}，{”类型“：”姓氏“，”描述“：”随机生成的姓氏“，”示例“：”戴维斯“，”类别“：”个人“}，{”类型“：”域名“，”描述“：”随机生成的WWW域名“，”示例“：”google.com“，”类别“：”it“}，{”类型“：”性别“，”姓名“：”性别“，”描述“：”随机生成的性别类型“，”示例“：”女性“，”类别“：”个人“}”；
变量类别=模拟数据类型。减少（（类别，数据类型）=>{
类别[dataType.category]=类别[dataType.category]| |[]；
类别[数据类型]