Join Kapacitor：通过连接计算两个流之间的差异

完全披露：我还发表了这个问题的一个变体

我有一个嵌入式设备作为加热系统的一部分，该系统每5秒通过Mosquito MQTT代理发布两个温度值，每个温度值发布到一个单独的MQTT主题。“mydevice/sensor1”是预热温度，“mydevice/sensor2”是后加热温度。这些值几乎是在同一时间发布的，因此两条消息之间的延迟通常不会超过半秒，但它们并不完全同步

Telegraf订阅了同一个代理，并很高兴地将这些测量结果放入名为“Telegraf.autogen”的XDB数据库中。这两个测量值都显示在一个名为“mqtt_consumer”的测量值下，该测量值带有一个名为“value”的字段。在XDB中，我可以通过使用“topic”标记进行过滤来区分主题标记的值：

这一切似乎都运转正常

我想做的是计算这两个主题值之间的差异，对于每对输入值，以计算温差，并最终计算加热系统传递的能量（流速恒定且已知）。我尝试在Grafana中使用InfluxDB查询来实现这一点，但这似乎相当困难（我失败了），所以我想我应该尝试使用TICKscript将我的过程分解为几个小步骤

我一直在编写一个脚本，根据以下示例计算差异：

然而，在我的情况下，我没有两个单独的测量。相反，我使用topic标记作为过滤器，从单个“mqtt_使用者”度量创建两个独立的流。然后我尝试用1s公差连接这些值（值总是在足够短的时间内发布）。我正在使用

httpOut

生成一个调试视图（旁白：这只会每10秒更新一次，丢失每秒的值，即使我的流以5秒的间隔运行-为什么？我可以在新的数据库中看到这些值都存在）

一旦我让他们加入，我将评估值的差异，并将其存储在一个名为“diff”的新数据库中

以下是我目前的脚本：

var sensor1 = stream
    |from()
        .database('telegraf')
        .retentionPolicy('autogen')
        .measurement('mqtt_consumer')
        .where(lambda: "topic" == 'mydevice/sensor1')
        .groupBy(*)
    |httpOut('sensor1')

var sensor2 = stream
    |from()
        .database('telegraf')
        .retentionPolicy('autogen')
        .measurement('mqtt_consumer')
        .where(lambda: "topic" == 'mydevice/sensor2')
        .groupBy(*)
    |httpOut('sensor2')

sensor1
    |join(sensor2)
        .as('value1', 'value2')
        .tolerance(1s)
    |httpOut('join')
    |eval(lambda: "sensor1.value1" - "sensor1.value2")
        .as('diff')
    |httpOut('diff')
    |influxDBOut()
        .create()
        .database('mydb')
        .retentionPolicy('myrp')
        .measurement('diff')

不幸的是，我的脚本无法通过

join

节点传递任何项目。在

kapacitor show

中，我可以看到

httpOut

节点都在向

join

节点传递项目，但它没有传递任何项目。kapacitor日志也没有显示任何明显的信息。

httpOut（'join'）

的HTTP GET返回：

{"series":null}

我有两个问题：

使用Kapacitor和TICKscript根据单个测量中两个值之间的差值计算能量的方法有效吗？或者有没有更好/更简单的方法

为什么

join

节点不产生任何输出？我可以做些什么来进一步调试它

---

尝试在两个传感器中添加|平均节点，以计算场的平均值：

var sensor1 = stream
    |from()
        .database('telegraf')
        .retentionPolicy('autogen')
        .measurement('mqtt_consumer')
        .where(lambda: "topic" == 'mydevice/sensor1')
        .groupBy(*)
    |mean('field1')
    |httpOut('sensor1')

连接后，应使用新分配的流名称或原始流名称：

sensor1
    |join(sensor2)
        .as('value1', 'value2')
        .tolerance(1s)
    |httpOut('join')
    |eval(lambda: "value1.field1" - "value2.field2")
        .as('diff')
    |httpOut('diff')
    |influxDBOut()
        .create()
        .database('mydb')
        .retentionPolicy('myrp')
        .measurement('diff')

其中平均字段是根据我之前的评论计算的字段。试试看

此外，为了进一步调试，请尝试将日志节点添加到您希望查看的位置

---

希望这有帮助！关于

尝试在两个传感器中添加|平均节点，以计算场的平均值：

var sensor1 = stream
    |from()
        .database('telegraf')
        .retentionPolicy('autogen')
        .measurement('mqtt_consumer')
        .where(lambda: "topic" == 'mydevice/sensor1')
        .groupBy(*)
    |mean('field1')
    |httpOut('sensor1')

连接后，应使用新分配的流名称或原始流名称：

sensor1
    |join(sensor2)
        .as('value1', 'value2')
        .tolerance(1s)
    |httpOut('join')
    |eval(lambda: "value1.field1" - "value2.field2")
        .as('diff')
    |httpOut('diff')
    |influxDBOut()
        .create()
        .database('mydb')
        .retentionPolicy('myrp')
        .measurement('diff')

其中平均字段是根据我之前的评论计算的字段。试试看

此外，为了进一步调试，请尝试将日志节点添加到您希望查看的位置

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希望这有帮助！关于

您的问题解决了吗？因为我想我有一个类似的，不生产（或接收任何输出）。不，不是真的。我最终使用了另一种方法，在发送到Telegraf之前，我计算了所需的值。您解决了问题吗？因为我想我有一个类似的，不生产（或接收任何输出）。不，不是真的。我最终使用了另一种方法，在发送到Telegraf之前，我计算了所需的值。