使用Python从AWS Lambda中的BigQuery客户端提取JSON对象

我正在AWS lambda（Python 2.7运行时）中通过

google.cloud.bigquery.Client.query

包运行SQL查询。从查询中提取的本机BQ对象是

BigQuery行（）

，即

行（（u'exampleEmail@gmail.com“，u'XXX1234XXX'），{u'email'：0，u'email_id'：1}）

我需要将其转换为Json，即

[{'email_id'：'XXX1234XXX'，'email'：'exampleEmail@gmail.com“}]

在本地运行时，我可以调用行上的python Dict函数对其进行转换，即

queryJob = bigquery.Client.query(sql)
list=[]
for row in queryJob.result():
    ** at this point row = the BQ sample Row object shown above **
    tmp = dict(row)
    list.append(tmp)`

但当我将其加载到AWS Lambda时，它会抛出错误：

ValueError:字典更新序列元素#0的长度为22；2是必需的

我尝试过以不同的方式强制它，将它分成多个部分等，但无法将其转换为所需的JSON格式

我对将QueryJob转换成Pandas数据帧，然后再转换成JSON对象的兔子洞进行了简单的研究，JSON对象也在本地工作，但在AWS Lambda中遇到了

numpy

包错误，这似乎是一个已知的问题

我觉得这应该有一个简单的解决方案，但只是还没有找到它

试着这样做

`

---

`

我不知道这是否有帮助，但您可以使用查询本身的内部将每一行转换为JSON字符串。我尝试了这一点，但导出仍然是BigQuery row（）格式，即使内部现在已格式化为JSON字符串。我要做的是将该行格式转换为JSON。对，您仍然需要提取每个行对象的内容，但至少是JSON格式。

L = []
sql = (#sql_statement)
query_job = client.query(sql)  # API request
query_job.result()
for row in query_job:
    email_id= row.get('email_id')
    email= row.get('email')
    L.append([email_id, email])