Jupyter notebook Ubuntu上的Jupyter笔记本没有'；t空闲内存

我在Jupyter笔记本单元中有一段代码（Python3.7），它生成一个包含numpy数组的pandas数据帧（df）

我只是通过查看预装在Ubuntu中的system monitor应用程序来检查df的内存消耗

问题是，如果我再次运行该单元，即使将df分配给同一个变量，内存消耗也会加倍

如果我对同一个单元运行多次，系统内存就会耗尽，内核会自行染色

使用

deldf

或

gc.collect（）

也不会释放内存

重新启动笔记本内核是释放内存的唯一方法

实际上，我希望内存保持大致相同，因为我只是一次又一次地将新的df重新分配给同一个变量。

事实上，只有在linux机器和笔记本上运行代码时，内存才会累积。如果我通过terminal

python script.py运行相同的代码，或者如果我在macOS上运行相同的笔记本，内存压力不会改变，我可以多次运行同一个单元，并且占用的内存保持稳定（如预期）

你能帮我指出问题的来源和解决方法吗

另外，Python和Jupiter都在Ubuntu 18.04上安装了Anaconda 2018.12

我在Ubuntu社区上也问过同样的问题，因为我不确定这是否与python本身有严格的关系，但到目前为止我还没有得到答案