Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/5/fortran/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
基于稀疏分类熵的keras精确回忆_Keras_Loss Function_Precision Recall - Fatal编程技术网

基于稀疏分类熵的keras精确回忆

基于稀疏分类熵的keras精确回忆,keras,loss-function,precision-recall,Keras,Loss Function,Precision Recall,是否可以使用sparse\u categorical\u crossentropy损失函数计算精度、召回率、val\u进动和val\u召回率?在这篇文章中,作者建议使用category\u crossentropy,但在我的例子中,我需要使用sparse\u category\u crossentropy

是否可以使用
sparse\u categorical\u crossentropy
损失函数计算精度、召回率、val\u进动和val\u召回率?在这篇文章中,作者建议使用
category\u crossentropy
,但在我的例子中,我需要使用
sparse\u category\u crossentropy