Kubernetes 基于GPU利用率的GKE水平Pods自动缩放（HPA）

我试图在基于GPU利用率的GCP中实现水平Pods自动缩放（HPA）。 我的hpa.yaml文件如下所示：

kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-hpa
spec:
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: External
    external:
     metricName: kubernetes.io|container|accelerator|duty_cycle
      targetAverageValue: 10
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: my-container-worker

运行

kubectl create-f hpa.yaml

后，我在GCP中看到以下错误

在HPA上，它表示无法读取所有指标

在堆栈驱动程序监控中，我创建了一个具有上述指标的仪表板

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有人遇到过这个问题吗

在评论中总结我们的谈话：

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为了在kubernetes中使用GCP度量，必须部署。这就是为什么HPA无法读取指标，因此抛出错误。

尝试使用

compute.googleapis.com | container | accelerator | duty | cycle

这似乎也不起作用。。我收到同样的错误，请确保您正确部署并且它正在运行。我刚刚用hpa和GPU创建了一个gke集群，所有这些似乎都在为我工作。谢谢。。它现在似乎起作用了。我只需要计算出有效的targetAverageValue。你通常设定什么？现在我知道，当我运行kubectl Descripte hpa

Warning FailedComputeMetricsReplicates 43m水平吊舱自动缩放器无法获取kubernetes.io |容器|加速器|占空比外部度量：无法获取外部度量默认值/kubernete s.io |容器|加速器|占空比/&标签选择器{matchLabelLabelLabelLabelLabels:map[string]字符串{，MatchExpressions:[]，}：无法从外部度量API获取度量：服务器当前无法处理请求（get kubernetes.io | container | accelerator | duty | cycle.external.metrics.k8s.io）