List 如何处理文件夹中的所有.wav文件并将结果附加到python列表

我在一个文件夹中有50个.wav文件，我需要在数据集中循环并加载所有50个文件。对于每个音频文件，我应该简单地将音频数据（不是采样率，只是数据）附加到名为“zero”的Python列表中

你能帮我吗？

---

谢谢。

如果您真的只是想要音频数据

import wave, os, glob
zero = []
path = '/path/to/directory'
for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.wav')):
    w = wave.open(filename, 'r')
    d = w.readframes(w.getnframes())
    zero.append(d)
    w.close()

---

如果你真的只想要音频数据

import wave, os, glob
zero = []
path = '/path/to/directory'
for filename in glob.glob(os.path.join(path, '*.wav')):
    w = wave.open(filename, 'r')
    d = w.readframes(w.getnframes())
    zero.append(d)
    w.close()

解决方案 我意识到这是微软数据科学专业课程的一个作业，还没有看到任何好的答案。下面是你给我们的场景：

• 文件夹中的50.wav文件
• 需要遍历每个.wav文件并将它们全部加载到
• 您只想附加音频数据

  数据

  ，而不是从

  scipy.io.wavfile

您已经有一个名为

zero

的空列表，我假设：

zero = []

以下是解决方案（更改

路径

以匹配您的目录）：

你不想做的是循环浏览该目录中的所有文件。大多数操作系统都会创建文件（git是一个例子，Mac OS上的DS_Store是另一个例子），因此您只希望读取扩展名为

*.wav

的文件

然后使用一个简单的

.append（）

来追加它们

完整性检查

len（零）

应该返回50，因为指定目录中有50个

.wav

文件

祝你好运

解决方案 我意识到这是微软数据科学专业课程的一个作业，还没有看到任何好的答案。下面是你给我们的场景：

• 文件夹中的50.wav文件
• 需要遍历每个.wav文件并将它们全部加载到
• 您只想附加音频数据

  数据

  ，而不是从

  scipy.io.wavfile

您已经有一个名为

zero

的空列表，我假设：

zero = []

以下是解决方案（更改

路径

以匹配您的目录）：

你不想做的是循环浏览该目录中的所有文件。大多数操作系统都会创建文件（git是一个例子，Mac OS上的DS_Store是另一个例子），因此您只希望读取扩展名为

*.wav

的文件

然后使用一个简单的

.append（）

来追加它们

完整性检查

len（零）

应该返回50，因为指定目录中有50个

.wav

文件

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祝你好运

谢谢你的回复。我正在完成一项作业，其中指出：“每个.wav文件实际上只是从模拟信号中“采样”的一组数字样本。采样是一种离散化。当我们提到“样本”时，我们指的是观察。当我们提到“音频样本”时，我们指的是音频文件的实际“特征”所以我希望列表中的数字为零。但是，列表的内容如下所示：“b'\x8f\xfeQ\xfe%\xfe\xe1\xfd\xc5\xfd\xd3\xfd\xf0\xfd9\xfev\xfev\xfe\xfeQ\xfe%\xfe%\xfe\xfeQ\xfe%\xfe\xfe1\xfd\xc5\xfd\xfd\xfd\xf3\xfd\xfd\xfd\xfd\xfd\xfef\xfex 00”。然后分配要求我：“将零转换为数据帧。这样做时，请将数据类型设置为np.int16“zero=pd.DataFrame（dtype=np.int16）“我得到一个空的数据帧。你能帮我进一步吗？那些是字节。查找wave python库。我相信你能想出如何让它做你需要的事情。16位=2字节。对于循环，读取帧。将TestRing返回的内容转换为int。谢谢。我最终选择使用scipy.io.wavfile.read，它直接以整数格式导入数据。谢谢您的回复。我正在完成一项作业，其中指出：“每个.wav文件实际上只是从模拟信号中“采样”的一组数字样本。采样是一种离散化。当我们提到“样本”时，我们指的是观察。当我们提到“音频样本”时，我们指的是音频文件的实际“特征”所以我希望列表中的数字为零。但是，列表的内容如下所示：“b'\x8f\xfeQ\xfe%\xfe\xe1\xfd\xc5\xfd\xd3\xfd\xf0\xfd9\xfev\xfev\xfe\xfeQ\xfe%\xfe%\xfe\xfeQ\xfe%\xfe\xfe1\xfd\xc5\xfd\xfd\xfd\xf3\xfd\xfd\xfd\xfd\xfd\xfef\xfex 00”。然后分配要求我：“将零转换为数据帧。这样做时，请将数据类型设置为np.int16“zero=pd.DataFrame（dtype=np.int16）“我得到一个空的数据帧。你能帮我进一步吗？那些是字节。查找wave python库。我相信你能想出如何让它做你需要的事情。16位=2字节。对于循环，读取帧。将TestRing返回的内容转换为int。谢谢。我最后选择使用scipy.io.wavfile.read，它直接以整数格式导入数据。