Machine learning 如何使用配对T检验比较Weka中的两个分类器

在Weka，我可以去找实验者。在设置中，我可以加载一个.arff文件，让weka创建一个分类器（即J48），然后我可以运行它，最后我可以转到“分析”选项卡。在这个选项卡中，我可以选择“使用配对T检验进行测试”，但我不知道如何创建第二个分类器（即J48未运行）并对两个结果进行T检验

谷歌不会让我找到任何教程或答案

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如何让Weka对由相同数据生成的两个不同分类器的结果进行T检验？

请按照中的步骤进行

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在此，作者将显著性水平设置为0.05。据我所知，在这样的测试中，您总是与基线分类器（这里是NaiveBayes）进行比较，输出使用注释v或*表示特定结果在统计上优于（v）或更差（*），在显著水平上优于基线方案（目前为0.05）。但它可能不是您期望的那样。

这有帮助吗？这有帮助，但我不知道它是如何给出t值或p值的。