MongoDB中的高可用性

大家都说mongoDB是CAP定理中的CP！但通过使用主从复制，它也具有高可用性（如果主复制失败，其余成员将自动尝试选择新的主复制）。我的问题是，在什么情况下（以及如何）它可以有AP（最终的一致性）

把C，A，p都加在一起是不太可能的，这就是定理，你不能把它们都加在一起，你只能取两个

见：

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事实上，答案分为两部分：

分片级别：每个数据段只有一个权威分片（C），分片独立工作（p），如果分片不可用，其数据也不可用（a）

副本集级别：只有一个权威主节点（C），如果需要，将选择一个新的主节点（p），如果没有主节点（在投票阶段，应该只持续几秒钟，但这足够了），则无法访问该节点上的数据。如果启用从二级数据库读取数据（最终一致性），则可以在投票阶段从二级数据库读取数据，但仍不能写入新数据。因此，这是一个CP系统

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一般来说，您不会完全失去第三个特性，但可以用它来换取额外的延迟/开销，或者在短时间内不具备它。

我知道。我问它在mongodb中是如何实现的？在任何数据分布式数据存储中都是不可能的。