Mysql 基于日期的sql聚合

Mysql 基于日期的sql聚合,mysql,sql,group-by,aggregate,vertica,Mysql,Sql,Group By,Aggregate,Vertica,我有一组列F_no、F_date和F_weight。现在,对于每个F_日期和F_否,我有总和(F_权重)。那很容易 我现在想做的是,对于每个F_日期和F_否,我想根据F_权重对(F_日期-1)和(F_日期-2)进行聚合。 表结构如下所示: |F|u no | F|u date | sum(F|u date)| sum(F|u date-1)| sum(F|u date-2)| 有人能帮我解决这个问题吗? 谢谢你这是你的意思吗? (我同意,你本可以更清楚地表述你的问题,但有时我们的任务似乎也是弄清

我有一组列F_no、F_date和F_weight。现在,对于每个F_日期和F_否,我有总和(F_权重)。那很容易

我现在想做的是,对于每个F_日期和F_否,我想根据F_权重对(F_日期-1)和(F_日期-2)进行聚合。 表结构如下所示:

|F|u no | F|u date | sum(F|u date)| sum(F|u date-1)| sum(F|u date-2)|

有人能帮我解决这个问题吗?
谢谢你这是你的意思吗? (我同意,你本可以更清楚地表述你的问题,但有时我们的任务似乎也是弄清楚那些神秘的问题……)

我应该补充一点:您可以在Vertica中这样做,因为它支持OLAP函数(
LAG()
SUM()OVER()
)。MySql恐怕没有…

请参见
WITH
input(f_no,f_date,f_weight) AS (
          SELECT 42,'2017-01-01',30
UNION ALL SELECT 42,'2017-01-01',30
UNION ALL SELECT 42,'2017-01-02',25
UNION ALL SELECT 42,'2017-01-02',25
UNION ALL SELECT 42,'2017-01-03',20
UNION ALL SELECT 42,'2017-01-03',20
UNION ALL SELECT 42,'2017-01-04',15
UNION ALL SELECT 42,'2017-01-04',15
UNION ALL SELECT 42,'2017-01-05',10
UNION ALL SELECT 42,'2017-01-05',10
UNION ALL SELECT 42,'2017-01-06', 5
UNION ALL SELECT 42,'2017-01-06', 5
)
,
as_vertical AS (
  SELECT DISTINCT
    f_no
  , f_date
  , SUM(f_weight) OVER(PARTITION BY f_no,f_date) AS weight_sum
  FROM input
)
-- now as pivot ...
SELECT
  f_no
, f_date
    , weight_sum
, LAG(f_date    ,1) OVER(PARTITION BY f_no ORDER BY f_date) AS f_date_1
, LAG(weight_sum,1) OVER(PARTITION BY f_no ORDER BY f_date) AS weight_sum_1
, LAG(f_date    ,2) OVER(PARTITION BY f_no ORDER BY f_date) AS f_date_2
, LAG(weight_sum,2) OVER(PARTITION BY f_no ORDER BY f_date) AS weight_sum_2
FROM as_vertical;

f_no|f_date    |weight_sum|f_date_1  |weight_sum_1|f_date_2  |weight_sum_2
  42|2017-01-01|        60|(null)    |(null)      |(null)    |(null)
  42|2017-01-02|        50|2017-01-01|          60|(null)    |(null)
  42|2017-01-03|        40|2017-01-02|          50|2017-01-01|          60
  42|2017-01-04|        30|2017-01-03|          40|2017-01-02|          50
  42|2017-01-05|        20|2017-01-04|          30|2017-01-03|          40
  42|2017-01-06|        10|2017-01-05|          20|2017-01-04|          30