Mysql-对具有相同列内容的行进行排序

有一个像那样的Mysql表 id主键（idstudy、IDrea和idcategory是外键）

我的目标是：将语言汇编到同一行（FR和EN），以获得一行加一列（例如ContentEN），并删除lang列

但我的问题是我的表没有按顺序排列，我无法按id重新连接，我只知道idstudy IDrea和idcategory，但它们都不是唯一的，有时我有3行，除了（id和内容）之外都是相同的

我有一个解决方案，但我不知道如何在mysql中编写：就是用一种语言查找所有记录（相同的idstudy相同的idrea相同的idcategory），然后通过添加列对它们进行排序（第一个结果为1，第二个结果为2…）

****表：每种语言的组顺序（idstudy、IDREA、idcategory）后的操作和新列（顺序）

我只需要这个结果，在组装之后，我将使用nodejs完成它

注意：如果我的解释不太好，很抱歉。

试试这个：

SELECT id, idstudy, idarea, idcategory, content, lang, dense_rank as 'order'
FROM (
    SELECT
      @dense:=IF(@prev_col1=t.idstudy AND @prev_col2=t.idarea AND @prev_col3=t.idcategory AND @prev_col4=t.lang, IF(@prev_col5=t.content, @dense, @dense+1), 1) AS dense_rank,
      t.*,
      @prev_col1:=t.idstudy,  @prev_col2:=t.idarea, @prev_col3:=t.idcategory, @prev_col4:=t.lang, @prev_col5:=t.content
    FROM (SELECT * FROM t1 ORDER BY idstudy, idarea, idcategory, lang, content ) t,
         (SELECT @dense:=1, @prev_col1:=NULL, @prev_col2:=NULL, @prev_col3:=NULL, @prev_col4:=NULL, @prev_col5:=NULL) var
) F
ORDER BY idstudy, idarea, idcategory, lang, content;

在MySql中，您可以用这种方式模拟ms sql分析功能

在SQL Server中，您可以使用稠密的_RANK（）

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最后我找到了另一个解决方案，我制作了两个结构相同的表（法语和英语），重新生成每个表的id（每个表的id为1.2.3）

由于每个表中有500行，我检查了每行是否正常（每个id必须涉及两种语言中的相同内容）

特别感谢@MtwStark抽出时间：）我感谢您的帮助

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有时，当我们试图解释我们的问题时，我们会找到解决方案：）

示例的第四行不应该是

order=2

？它具有相同的id和第1行的相同语言为什么

order=1

位于

id==4

？感谢您的注意，我用良好的表格更新了我的问题。thanksOP表示他使用的是Mysql，而不是SQLServer答案是Complete谢谢你MtwStark，我正在努力理解所有这些，我不是Mysql专家，所以这需要一段时间：）我编辑了答案以便更简单地阅读。拿第一个

SELECT

statemente并用您的表名更改

Table1

，第一列应该是您需要的，我正在使用Mysql，但我真的不明白我怎么能点它！我有一个问题：col1，col2，col3我有4个列，它们应该是相同的来排列行。你能帮我翻译你的代码和我的表列的名称吗？如何设置列“顺序”中的排名？id---idstudy---IDrea---idcategory---content---lang---order和idstudy---IDrea-idcategory lang应该是相同的，以制作组的订单非常感谢感谢您的争议和支持：）

id     idstudy   idarea   idcategory  content      lang     order
1      22          11       3         content1EN    EN       1
2      22          11       3         content1FR    FR       1
3      22          11       3         Content2FR    FR       2
4      22          11       3         Content2EN    EN       1
5      35          10       5         Content5EN    EN       1
6      35          10       5         Content5FR    FR       1
7      35          23       12        Content5EN    EN       1
8      35          23       12        Content5FR    FR       1

SELECT id, idstudy, idarea, idcategory, content, lang, dense_rank as 'order'
FROM (
    SELECT
      @dense:=IF(@prev_col1=t.idstudy AND @prev_col2=t.idarea AND @prev_col3=t.idcategory AND @prev_col4=t.lang, IF(@prev_col5=t.content, @dense, @dense+1), 1) AS dense_rank,
      t.*,
      @prev_col1:=t.idstudy,  @prev_col2:=t.idarea, @prev_col3:=t.idcategory, @prev_col4:=t.lang, @prev_col5:=t.content
    FROM (SELECT * FROM t1 ORDER BY idstudy, idarea, idcategory, lang, content ) t,
         (SELECT @dense:=1, @prev_col1:=NULL, @prev_col2:=NULL, @prev_col3:=NULL, @prev_col4:=NULL, @prev_col5:=NULL) var
) F
ORDER BY idstudy, idarea, idcategory, lang, content;

SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY idstudy, idarea, idcategory, lang ORDER BY content) [order]
FROM tableName