Neo4j 获取大型图中特定路径的开始和结束节点_Neo4j_Cypher

Neo4j 获取大型图中特定路径的开始和结束节点

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Neo4j 获取大型图中特定路径的开始和结束节点,neo4j,cypher,Neo4j,Cypher,我有一个大型图（1068029个节点和2602897个关系），我通过python API使用它，并在程序流中对该图发出请求我有以下疑问- 第一个问题第二个问题当我尝试使用75000大小的id_列表执行第一个查询时，它通过OK并返回想要的输出，但是当我尝试执行第二个查询时，图形会卡住，即使我将id_列表减少到20000 id_列表甚至比75000还要大，但我将其分为多个块以加快图形的响应时间，但是如果我将其分为太多的块，我将增加对图形的请求数量，并增加程序运行时间我的问题是——是否有某种库

我有一个大型图（1068029个节点和2602897个关系），我通过python API使用它，并在程序流中对该图发出请求

我有以下疑问-

第一个问题第二个问题当我尝试使用75000大小的id_列表执行第一个查询时，它通过OK并返回想要的输出，但是当我尝试执行第二个查询时，图形会卡住，即使我将id_列表减少到20000

id_列表甚至比75000还要大，但我将其分为多个块以加快图形的响应时间，但是如果我将其分为太多的块，我将增加对图形的请求数量，并增加程序运行时间

我的问题是——是否有某种库函数（APOC或类似的函数）执行相同的操作，但时间更短？或者，您有另一种解决方案，可以在不将id_列表减少到50000以下的情况下解决此问题

匹配模式中的（start\u节点）
应指定一个标签（如（start\u节点：Foo）
），以避免必须扫描数据库中的每个节点。此外，还应为该开始节点创建一个（或唯一性约束）


如果合适，您应该使模式中的所有关系匹配方向关系。也就是说，在两端各放一个箭头

您还应该在模式中指定关系类型（如（）-[：BAR]->（）
），这样查询就不会被迫计算所有关系类型
MATCH 
(start_node)--(o:observed_data)--(i:indicator)--(m:malware)--(end_node:attack_pattern)
WHERE start_node.id in [id_list] 
RETURN start_node.id, end_node.name

MATCH 
(start_node)--(o1:observed_data)--(h:MD5)--(o2:observed_data)--(i:indicator)--(m:malware)--(end_node:attack_pattern)
WHERE start_node.id in [id_list] 
RETURN start_node.id, end_node.name