Nlp 如何在spaCy中获得斯坦福风格的解析树（带有“名词短语”和“动词短语”）？

spaCy提供词性标记和依赖树。有可能从中得到斯坦福称之为“解析”树的东西吗？这两棵树之间的差异可以在斯坦福解析器演示中看到

斯坦福“解析”树：

依赖树：（由spaCy和Stanford解析器提供）

是否可以在spaCy中推导或直接获取解析树？

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我浏览了文档，没有找到任何直接的API。

您的术语有点混乱，尽管这主要是斯坦福的错，因为它使用的术语有点混乱。“解析树”是任何基于树的句子表示，包括上面给出的两个示例（即，“依赖树”是一种解析树）。你想得到的树被称为“选区树”；关于它们之间的区别，请参见

选区树 依赖树 不幸的是，spaCy还不支持选区解析。他们希望最终——但到目前为止，该功能还不存在

(ROOT
  (S
    (NP (NNP John))
    (VP (VBZ likes)
      (NP (PRP him)))
    (. .)))

nsubj(likes-2, John-1)
root(ROOT-0, likes-2)
dobj(likes-2, him-3)

(ROOT
  (S
    (NP (NNP John))
    (VP (VBZ likes)
      (NP (PRP him)))
    (. .)))

nsubj(likes-2, John-1)
root(ROOT-0, likes-2)
dobj(likes-2, him-3)