Nlp 如何在spaCy中获得斯坦福风格的解析树(带有“名词短语”和“动词短语”)?

Nlp 如何在spaCy中获得斯坦福风格的解析树(带有“名词短语”和“动词短语”)?,nlp,stanford-nlp,spacy,Nlp,Stanford Nlp,Spacy,spaCy提供词性标记和依赖树。有可能从中得到斯坦福称之为“解析”树的东西吗?这两棵树之间的差异可以在斯坦福解析器演示中看到 斯坦福“解析”树: 依赖树:(由spaCy和Stanford解析器提供) 是否可以在spaCy中推导或直接获取解析树? 我浏览了文档,没有找到任何直接的API。您的术语有点混乱,尽管这主要是斯坦福的错,因为它使用的术语有点混乱。“解析树”是任何基于树的句子表示,包括上面给出的两个示例(即,“依赖树”是一种解析树)。你想得到的树被称为“选区树”;关于它们之间的区别,请参见

spaCy提供词性标记和依赖树。有可能从中得到斯坦福称之为“解析”树的东西吗?这两棵树之间的差异可以在斯坦福解析器演示中看到

斯坦福“解析”树:

依赖树:(由spaCy和Stanford解析器提供)

是否可以在spaCy中推导或直接获取解析树?
我浏览了文档,没有找到任何直接的API。

您的术语有点混乱,尽管这主要是斯坦福的错,因为它使用的术语有点混乱。“解析树”是任何基于树的句子表示,包括上面给出的两个示例(即,“依赖树”是一种解析树)。你想得到的树被称为“选区树”;关于它们之间的区别,请参见

选区树 依赖树 不幸的是,spaCy还不支持选区解析。他们希望最终——但到目前为止,该功能还不存在

(ROOT
  (S
    (NP (NNP John))
    (VP (VBZ likes)
      (NP (PRP him)))
    (. .)))
nsubj(likes-2, John-1)
root(ROOT-0, likes-2)
dobj(likes-2, him-3)
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    (NP (NNP John))
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nsubj(likes-2, John-1)
root(ROOT-0, likes-2)
dobj(likes-2, him-3)