在OpenCV中浏览视频非常占用CPU，为什么不是'；看视频不是很紧张吗？

如果我在本地观看H264编码的视频，我几乎看不到对CPU的任何影响。（我没有GPU）

但是，如果我用以下代码逐帧浏览同一视频：

cap = cv2.VideoCapture(path_to_video)
while True:
    _, frame = cap.read()

---

我的CPU使用量激增。为什么会这样？与我在VLC或Quicktime中本地观看视频相比，我在这里做的有什么不同

对于VLC/quicktime，软件优化/硬件加速（卸载到GPU）可能会让软件在cpu上更轻松地完成这项工作

---

Python作为解释语言（取决于您的系统配置）没有相同的优化

嗨！对不起，我刚刚在帖子中补充说我没有专用的GPU。这会改变你的答案吗？大多数系统都有一个集成的gpu，在设备管理器中寻找类似Intel HD5450图形的东西。我怀疑，如果不知道更多关于你的设置，答案是视频收看程序已经编译（在QuaQuiT/VLC的情况下）工作在一个低得多的水平上，而且速度更快，因为可能是GPU或VPUPPONV在C++中实现。解释器在这三行程序中所做的工作量可以忽略不计。忽略这段代码根本不会运行的事实，因为

grab（）

只返回一个布尔值（它不会解压为2个值），您告诉计算机尽快从视频中抓取所有帧。如果没有GPU的帮助，看到CPU充分利用将是预期的结果。编辑我的问题！OpenCV不应该通过CPU使用硬件加速吗？您想使用哪种硬件加速？（即，哪个设备将执行所有计算？）