Parallel processing 在Cython中使用与nogil并行的数组的numpy数组

我想用nogil在Cython并行循环中分配numpy数组（数组中的元素为数组）。我使用dtype作为对象，以便能够将numpy数组指定为数组元素。它在Cython中工作，无需并行化。但通过使用parallel，它会给出以下错误消息：

不允许在没有gil的情况下分配Python对象

我确实尝试了不同的方法在cdef中声明，但它仍然不起作用。我不确定Cython并行化是否支持数组数组。如果是这样，那么什么是声明类型和赋值的最佳方法

cdef np.ndarray[ dtype= object, ndim=2]  ST_matrix=np.zeros( 10, dtype=   [('f1', '(4,)float64'), ('f2', '(4,)float64')])

错误消息：

不允许在没有gil的情况下分配Python对象

错误消息：

无法将类型“double[：]”分配给“double”

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您将无法在

nogil

块中使用任何带有

dtype=object

的内容。我认为不能在

nogil

块中调用Python函数（例如

np.zeros

）。不幸的是，这可能无法并行工作。但是，如果只有一行导致您出现问题，但该行位于带有gil:块的

中。
cdef double [:,:] ST_matrix
ST_matrix=np.zeros( I, dtype=[('f1', '(4,)float64'), ('f2', '(4,)float64')])