我是否需要为每个新环境配置Conda和pip之间的互操作性？

从Conda 4.6开始，可以将Conda配置为使用pip（）直接安装PyPi软件包。具体来说，您需要通过

conda config--set pip\u interop\u enabled True手动启用它

我不知道如何检查Conda的现有配置，因此我无法判断此设置是否在整个环境中全局保持，或者是否需要在每次创建新环境时手动启用。有什么想法吗

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到目前为止，我几乎看不到有人提到这个功能，我想这是可以理解的，因为官方文章才发表了大约3个月。到目前为止，我只在一个涉及此功能的问题中找到了一个答案，这只是提到了它的存在。

请注意，尽管存在此实验功能，但通常仍不鼓励混合Conda和Pip。我强烈建议继续遵循“”中建议的最佳实践

“将Conda配置为使用pip直接安装PyPI软件包”的描述并不准确。相反，该功能是使Conda在试图解决依赖关系时考虑PyPI安装包的存在。它不允许Conda使用

pip

安装东西。它更多地涉及防止Conda在PyPI包存在时盲目地重击它们

需要注意的是，要创建（

conda env create-f env.yaml

）或更新（

conda env update-f env.yaml

），一个env已经支持在启用或不启用此功能的情况下使用

pip

）

---

至于设置，您始终可以使用

conda config--show

检查所有设置。无论何时使用

conda config--set

它都默认为进行全局更改。如果只想为特定环境设置配置变量，则必须激活环境并在运行

conda config--set

时包含

--env

标志。请注意，尽管存在此实验功能，但通常仍不鼓励混合conda和Pip。我强烈建议继续遵循“”中建议的最佳实践

“将Conda配置为使用pip直接安装PyPI软件包”的描述并不准确。相反，该功能是使Conda在试图解决依赖关系时考虑PyPI安装包的存在。它不允许Conda使用

pip

安装东西。它更多地涉及防止Conda在PyPI包存在时盲目地重击它们

需要注意的是，要创建（

conda env create-f env.yaml

）或更新（

conda env update-f env.yaml

），一个env已经支持在启用或不启用此功能的情况下使用

pip

）

至于设置，您始终可以使用

conda config--show

检查所有设置。无论何时使用

conda config--set

它都默认为进行全局更改。如果只想为特定环境设置配置变量，则必须在运行

conda config--set

时激活环境并包含

--env

标志

如何检查Conda的现有配置：

conda配置--show

---

虽然@merv的回答提供了更多的深度，但OP实际上问了上面的简单问题，所以我想我会回答它

conda config--show

将列出所有配置，包括

pip\u interop\u enabled

是否为

True

或

False

如何检查Conda的现有配置：

conda配置--show

---

虽然@merv的回答提供了更多的深度，但OP实际上问了上面的简单问题，所以我想我会回答它

---

conda config--show

将列出所有配置，包括

pip\u interop\u enabled

是否为

True

或

False

谢谢您的回答！我只在conda中缺少我需要的包、无法维护或出于任何原因无法使用时才使用pip。所以在这种情况下，我肯定不会从PyPi安装“conda版本”的软件包。hyperas和hyperopt是我想到的两个直接的例子。康达会在你所有的环境中安装pip，然后幸福地忽略环境中安装的任何pip包，这让我很疯狂。我相信这对很多人来说都是一个源代码负面的惊喜。@Robert嗯，从技术上讲，它可以识别出他们在那里（例如，

conda list

显示了他们），但默认情况下conda不会将他们考虑到解算器中。事实上，并不是所有的PyPI包名都与Conda包名匹配，这进一步加剧了问题的严重性，因此集成并不容易。是的，我只是想知道为什么默认值是

pip\u interop\u enabled=False

。当我们把这个设定为真时，有什么龙在等着我们呢？@Robert我认为最大的担忧是假设PyPI上的包的构建与Conda上的构建是相同的。一个潜在问题的例子是，一些Python包是非Python软件/共享库的包装器。此类软件包的Conda构建将显式声明此类依赖项并确保安装它们。PyPI构建并不总是如此。因此，如果包装程序包已经通过PyPI安装，并且满足Conda solve中的依赖项，则可能会缺少子依赖项。谢谢您的回答！我只在conda中缺少我需要的包、无法维护或出于任何原因无法使用时才使用pip。所以在这种情况下，我肯定不会从PyPi安装“conda版本”的软件包。hyperas和hyperopt是我想到的两个直接的例子。康达会在你所有的环境中安装pip，然后幸福地忽略环境中安装的任何pip包，这让我很疯狂。我肯定这是一个苏