Plot 具有多变量信息的Stata图

我有10个二进制变量-var1，var2，…，var10回答某个问题的“是”或“否”（1或0），但条件不同。我想在stata中创建一个条形图，显示每个变量回答“否”的人数比例（单个图）。我该怎么做？如果我对频率使用常规条形图命令

graph bar, over(varlist) 

我得到一个错误，因为

over（）

只接受一个变量，而不是varlist。这样的事情在R或Python中很容易做到，但我不确定如何在stata中做到这一点。我的数据如下所示：

   +-------------------------------+
   | id    var1   var2   var3      |
   |-------------------------------|    
1. |  1    0       0         1     |
2. |  2    1       1         1     |
3. |  3    0       1         1     |
   +-------------------------------+

---

如上所述，每个人用“是”或“否”回答了3个问题（相反，相同的问题以三种不同的方式提出）。我想生成一个带有三个条形图（“var1”、“var2”、“var3”）的条形图，每个条形图表示对问题回答“否”的人数比例（在示例数据中分别为0.67、0.33和0）。

这里没有可复制的数据示例。Stata tag wiki提供了关于如何给出数据示例的非常详细的建议

在我写这篇文章的时候，直接绘制零的分数并不会产生任何明显的技巧，但这里有一个解决方法。10个变量的原理与这里发明的4个变量的原理没有什么不同。主要思想是，

图形hbar

（或

图形栏

或

图形点

）的默认值是显示平均值，二进制变量的平均值是一个比例

clear 
set seed 2803
set obs 10 
forval j = 1/4 { 
    generate var`j' = runiform() > (`j' * 0.2) 
}

forval j = 1/4 { 
    generate nvar`j' = 1 - var`j'
    label var nvar`j' "var`j'"
}

graph hbar nvar* , ascategory ytitle(fraction of Nos) name(G1, replace)

statplot nvar*, ytitle(fraction of Nos) name(G2, replace)

statplot

解决方案（取决于使用

ssc install statplot

安装该命令）只是一种替代方案。个人认为，与默认的

图形hbar

相比，它的直接结果更接近文明的图形。但这在原则上并没有什么不同，通过直接为

graph hbar

列出更多选项，您可以更进一步

---

使用

graph hbar

而不是

graph bar

是个人的选择。但是，如果您的真实数据有变量标签或更长的名称，那么为10个变量显示可读的空间可能是中等规模的交易。

哦，对不起，这是我第一次发布有关stata的帖子。我需要给出什么样的数据示例？理解，但正如Stata tag wiki所解释的那样。我不会写下已经详细解释过的内容。现在可以了吗？是的，从这个意义上讲，您已经给出了示例数据。不，从某种意义上说，任何人都必须在它成为Stata数据之前对其进行编辑。本质上，命令

dataex

的存在是为了提供数据示例（最坏的情况下，您需要使用

ssc install dataex

安装它）。我会尽力取悦大家，说我没有投反对票，但投反对票的人都有理由。如果没有可复制的示例，这不是一个好问题。