Python 3.x python中的平方根不精确

为什么小数点显示的平方根不准确？它必须完全为零

print('Enter your input:')
n = input()

def squareroot(n):
        i = 0.01
        while i*i < float(n):
                i += 0.01
        return i

print (squareroot(n))

您的算法相当于“将

i

重复增加0.01，直到

i*i

大于

n

”。如果

x

是真正的平方根，这将返回一个介于

x

和

x+.01

之间的数字，这正是您所看到的。如果你想要一个更准确的答案，选择一个较小的增量或者（更好的）使用一个更好的算法，比如 或或者，如果这不是家庭作业，只需使用

math.sqrt

您的算法相当于“将

i

重复增加0.01，直到

i*i

大于

n

”。如果

x

是真正的平方根，这将返回一个介于

x

和

x+.01

之间的数字，这正是您所看到的。如果你想要一个更准确的答案，选择一个较小的增量或者（更好的）使用一个更好的算法，比如

---

或或者，如果这不是家庭作业，只需使用

math.sqrt

这是因为二进制浮点数的值在不是2的幂时是近似值

标准

binary64

格式中表示的

0.1

实际上是十进制的

0.1000000000000005555115123125782702118158340451015625

。有关详细说明，请参见

为了避免二进制浮点数的继承不准确，您可以使用

十进制

模块，或者在您的情况下，只需将

i

增加一个2的幂，例如

0.0078125

，即

2**-7

def squareroot(n):
    i = 0.0078125
    while i * i < float(n):
        i += 0.0078125
    return i

---

这是因为二进制浮点数的值在不是2的幂时是近似的

标准

binary64

格式中表示的

0.1

实际上是十进制的

0.1000000000000005555115123125782702118158340451015625

。有关详细说明，请参见

为了避免二进制浮点数的继承不准确，您可以使用

十进制

模块，或者在您的情况下，只需将

i

增加一个2的幂，例如

0.0078125

，即

2**-7

def squareroot(n):
    i = 0.0078125
    while i * i < float(n):
        i += 0.0078125
    return i

可能的重复可能的重复

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5.0