当与python一起使用时，如何处理google maps距离矩阵api的输出？

我需要帮助处理从google maps api返回的dict文件类型

目前，结果给了我一份无法处理的结果数据（起始地址、结束地址、旅行时间、距离等）。我可以简单地提取起始地址和结束地址，但事实证明批量数据很难提取，我认为这是因为它的结构

我拥有的代码示例如下：

import googlemaps
import csv
import pandas as pd
postcodes = pd.read_csv("SW.csv", sep=',', usecols=['postcode'], squeeze=True)
infile1 = open('SW.csv', 'r')
reader1 = csv.reader(infile1)
Location1 = postcodes[0:10]
Location2 = 'SW1A 2HQ'
my_distance = gmaps.distance_matrix(Location1, Location2, mode='bicycling', language=None, avoid=None, units='metric',
                                        departure_time='2475925955', arrival_time=None,
                                        transit_routing_preference=None)
print(my_distance)

生成以下输出

{‘来源地址’：[‘Cossar Mews，Brixton，London SW2 2TR，UK’， “英国伦敦西南部布什内尔路17号8QP”伦敦西南部富勒姆Maltings Pl 英国伦敦骑士桥SW7 1BJ切尔西SW3 3EE，英国'，'伦敦海丝特路SW11 4AJ，英国'，'伦敦布里克斯顿SW2 1HZ， 英国，“兰德尔Cl，伦敦SW11 3TG，英国”，“斯隆街，伦敦SW1X 9SF， 英国'，'英国伦敦SW4 6TA宾菲尔德路'，'行'：[{'elements'： [{'duration'：{'text'：'28分钟'，'value'：1657}，'status'：'OK'， 距离：{'text'：'7.5km'，'value'：7507}}]}，{'elements': [{'duration'：{'text'：'31分钟'，'value'：1850}，'status'：'OK'， 距离：{'text'：'9.2km'，'value'：9176}]}，{'elements': [{'duration'：{'text'：'27分钟'，'value'：1620}，'status'：'OK'， 距离：{'text'：'7.0公里，'value'：7038}}]}，{'elements'： [{'duration'：{'text'：'16分钟'，'value'：953}，'status'：'OK'， 距离：{'text'：'4.0公里，'value'：4038}}]}，{'elements': [{'duration'：{'text'：'15分钟'，'value'：899}，'status'：'OK'， 距离：{'text'：'3.4km'，'value'：3366}}]}，{'elements': [{'duration'：{'text'：'21分钟'，'value'：1260}，'status'：'OK'， 距离：{'text'：'5.3km'，'value'：5265}}]}，{'elements': [{'duration'：{'text'：'28分钟'，'value'：1682}，'status'：'OK'， 距离：{'text'：'7.5km'，'value'：7502}}]}，{'elements': [{'duration'：{'text'：'23分钟'，'value'：1368}，'status'：'OK'， 距离：{'text'：'5.9公里，'value'：5876}]}，{'elements'： [{'duration'：{'text'：'14分钟'，'value'：839}，'status'：'OK'， 距离：{'text'：'3.3km'，'value'：3341}}]}，{'elements': [{'duration'：{'text'：'16分钟'，'value'：982}，'status'：'OK'， ‘距离’：{‘文本’：‘4.3公里’，‘值’：4294}]}， ‘目的地地址’：[‘英国伦敦SW1A 2HQ马卫路’， “状态”：“确定”}

然后我使用下面的代码来提取它

origin = my_distance['origin_addresses']
dest = my_distance['destination_addresses']
dist = my_distance['rows']

我尝试了df_from_list和许多其他方法来尝试和处理dist数据。最终目标是创建一个矩阵，每行上都有源地址，目标地址形成列，距离和时间作为这些列中的数据变量

类似的东西

        |         DEST 1        |        DEST 2         |
        |   TIME    |      DIST |      TIME |      DIST |
START 1 |      X    |      Y    |     Z     |       T   |
START 2 |      A    |      B    |     C     |       T   |

请有人帮助我将my_distance输出（如上图所示）处理成与上图所示类似的体系结构

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谢谢

这基本上创建了一个包含起始地址和目标地址的字典。 目标地址有一个元组列表作为值。元组中的第一个元素是持续时间，第二个元素是距离 e、 g.

（45,7.0）#45=45分钟和7.0=7公里

。然后我用

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在运行gmaps.distance_matrix之前，我创建了一个空数据框，并将字典键放入数据框中。与上述解决方案类似：

    traffic = pd.DataFrame({'time': [], 'origins': [], 'destinations': [], 'destination_addresses': [], 'origin_addresses': [], 'rows': [], 'status': []})

    for origin in origins:
        for destination in destinations:
            traffic = traffic.append({'time': [00:00], 'origins': [origin], 'destinations': [destination]}, ignore_index=True)

            if origin != destination:
                if cityname == cityname:

                    # Get travel distance and time for a matrix of origins and destinations
                    traffic_result = gmaps.distance_matrix((origin), (destination),
                                        mode="driving", language=None, avoid=None, units="metric",
                                        departure_time=00:00, arrival_time=None, transit_mode=None,
                                        transit_routing_preference=None, traffic_model=None, region=None)

                    for key in traffic_result.keys():
                        for value in traffic_result[key]:
                            print(key, value)
                            traffic = traffic.append({key: [value]}, ignore_index=True)

    traffic = pd.DataFrame({'time': [], 'origins': [], 'destinations': [], 'destination_addresses': [], 'origin_addresses': [], 'rows': [], 'status': []})

    for origin in origins:
        for destination in destinations:
            traffic = traffic.append({'time': [00:00], 'origins': [origin], 'destinations': [destination]}, ignore_index=True)

            if origin != destination:
                if cityname == cityname:

                    # Get travel distance and time for a matrix of origins and destinations
                    traffic_result = gmaps.distance_matrix((origin), (destination),
                                        mode="driving", language=None, avoid=None, units="metric",
                                        departure_time=00:00, arrival_time=None, transit_mode=None,
                                        transit_routing_preference=None, traffic_model=None, region=None)

                    for key in traffic_result.keys():
                        for value in traffic_result[key]:
                            print(key, value)
                            traffic = traffic.append({key: [value]}, ignore_index=True)