Python 从.npy文件中提取特定值

我有一个.npy文件，我基本上知道它的所有内容（大小、元素数量、元素类型等），我希望有一种方法可以在不加载数组的情况下检索特定的值。目标是尽可能少地使用内存

我在找像这样的东西

def extract('test.npy',i,j):
    return "test.npy[i,j]"

我知道如何使用文本文件（见最近的问题），但是使用npy数组可以让我做的不仅仅是行提取

另外，如果你知道用scipy稀疏矩阵做这件事的任何方法，那将是非常棒的

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多谢各位

只需使用

data=np.load（文件名，mmap_mode='r'）

（如果需要更改特定元素，也可以使用其他模式之一）

这将返回一个内存映射数组。数组的内容不会加载到内存中，而是在磁盘上，但您可以像通常一样通过索引数组来访问单个项。（请注意，根据阵列的形状和顺序，访问某些切片比访问其他切片需要更长的时间。）

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HDF是一种更有效的格式，但是.npy格式的设计允许使用memmapped数组。

简言之，数据存储在

.npy

格式中的方式会使这变得困难。我建议改为使用HDF5，它允许您读取或修改任意数组或数组切片-看看或。@ali\m-这根本不是真的

.npy

文件设计为memmapped。HDF5在这方面当然更有效，因为它会将文件分块（减少磁盘上长搜索的更改），但对memmapping

.npy

文件的支持内置于numpy中。只需使用

np.load（文件名，mmap_mode='r'）

。不过，总的来说，从长远来看，我当然同意HDF5是一个更好的选择。@JoeKington我被纠正了！