我得到了这样一个错误：“quot；f x和y必须具有相同的第一维度，但形状为“python”；

您的问题是您正在创建一个函数，并且只绘制函数调用。您需要将该函数应用于数据，然后才能绘制数据。因此，您所要做的就是将打印线更改为以下内容

import sympy as sy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = sy.symbols('x')
print("function:")
f = str(input())

#
df1 = sy.diff(f)
df2 = sy.diff(df1)
df3 = sy.diff(df2)

#Volvemos estas funciones simbolicas a numericas.
nf = sy.lambdify( x, f, "numpy")
ndf1 = sy.lambdify( x, df1, "numpy")
ndf2 = sy.lambdify( x, df2, "numpy")
ndf3 = sy.lambdify( x, df3, "numpy")

#
print("domain")
a = int(input())
b = int(input())
z = np.arange(a, b)

plt.plot(z,nf, color='purple', label='nf', marker=',')
plt.show()

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您的问题是您正在创建一个函数，并且只绘制函数调用。您需要将该函数应用于数据，然后才能绘制数据。因此，您所要做的就是将打印线更改为以下内容

import sympy as sy
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = sy.symbols('x')
print("function:")
f = str(input())

#
df1 = sy.diff(f)
df2 = sy.diff(df1)
df3 = sy.diff(df2)

#Volvemos estas funciones simbolicas a numericas.
nf = sy.lambdify( x, f, "numpy")
ndf1 = sy.lambdify( x, df1, "numpy")
ndf2 = sy.lambdify( x, df2, "numpy")
ndf3 = sy.lambdify( x, df3, "numpy")

#
print("domain")
a = int(input())
b = int(input())
z = np.arange(a, b)

plt.plot(z,nf, color='purple', label='nf', marker=',')
plt.show()

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你能提供更多关于你从哪里得到错误以及你试图修复它的信息吗？错误在plt.plot（）行。我试着改变域名（int，str，float），然后。。。“没有任何效果。@BenT已经指出了问题所在，但下一次：请在您的问题中包含回溯/错误消息。您能否提供更多信息，说明您从何处获得错误以及您试图修复错误的方法？错误在plt.plot（）行中。我试着改变域名（int，str，float），然后。。。什么都没用。@BenT已经指出了问题所在，但下一次：请在问题中包含回溯/错误消息。