在不使用Python中的库的情况下，是否可以使用百分比裁剪任何图像的侧面

我想做一个函数，在这个函数中，图像的所有侧面都要修剪一个百分比

我想写一个函数，其中的参数如下：我想裁剪侧面的图像；我希望在所有侧面裁剪多少图像（4个不同的百分比）。我试着写了这篇文章，但没有成功：

def cropImage2 (image, perL, perR, perB, perO):
widthL = image.shape[0] / 2
widthR = image.shape[0] / 2
heightAbove = image.shape[1] / 2
heightBelow = image.shape[1] / 2

linksBr = int(widthL * perL)
rechtsBr = int(widthR * perR)
bovenHg = int(heightAbove * perB)
onderHg = int(heightBelow * perO)

cropX = linksBr + rechtsBr
cropY = bovenHg + onderHg

arrayNieuweImage = np.zeros([cropX, cropY,3])

for i in range(1, cropX):
    for j in range(1, cropY):
        arrayNieuweImage[i, j] = image[i, j]

return arrayNieuweImage

我想要它做什么：例如，如果我写cropImage2（图，0.7，0.8，0.6，0.5），它应该删除30%的左侧，20%的右侧，40%的位于中线上方，50%的位于中线下方

为了让这一切顺利进行，你会做些什么改变？提前谢谢

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（我知道使用像openCV或PIL这样的库会更容易，但我不想使用库）

你可以使用Numpy切片，所以

arrayNieuweImage=image[bovenHg:onderHg，linksBr:rechtsBr]

或类似的方法。@MarkSetchell我试过这么做，但我收到一条错误消息：从零大小数组到最小缩减操作，没有标识Yok，请显示原始图像的维度以及boven、onder、links和rechts的值。维度原始图像：（512、512、3）///bovenHg、onderHg的值，linksBr和rechtsBr都因变量perL、perR、perB和peroth的改变而改变。新图像将从上到下10%的距离开始，因此距离顶部51像素，并将结束从上到下80%的距离，因此从顶部向下410像素。新图像将从左开始30%，从左开始153像素，从左到右结束60%，从左边缘开始307像素。