Python 将两列相乘，并将另外两列相乘

我有一个这样分组的数据帧

                      price      quantity   vat
date      brand
20-Jun-13 Reebok         7.0         8    2.2
          Adidas        12.0         3    3.8
          Campus         2.5        38    4.2
          Woodlands     23.0         9    7.2
          Boot           3.2        35    3.3
21-Jun-13 Reebok         7.0         6    2.2
          Adidas        12.0        23    3.8
          Campus         2.5        18    4.2
          Woodlands     23.0        29    7.2
          Boot           3.2        15    3.3
22-Jun-13 Reebok         5.0         2    3.5
          Adidas        10.0         5    2.8
          Campus         2.0        50    3.5
          Woodlands     25.0         4    6.5
          Boot           2.5        10    2.8

如何按

'date'

和

'brand'

分组并乘以

'price'

和

'quantity'

计算销售额

我试过了

打印

data2.groupby（['date'，'brand']）['price']*['quantity']

---

我想按日期计算总销售额。

您的数据已经按日期和品牌分组，为什么不创建一个新的销售列：

df['sales'] = df['price'] * df['quantity']

---

data2.groupby（['date']）['sales'].sum（）

这很有意义，Andy？这可以获得每日销售额，而groupby brand可以获得按品牌的总销售额：）这对我不起作用：类型错误：不支持*：'SeriesGroupBy'和'SeriesGroupBy'@Phaselmann的操作数类型您可以将系列相乘（如上所述，其中do是数据帧）不是序列GroupBy对象。。。请作为一个新问题提问！