Python 通过Pandas和Numpy.ndarray类型将Excel矩阵转换为JSON

我正在从excel文件中读取矩阵。矩阵如下所示：

            10100300    10100400    10100500    10100600
10100200    243         0           42          54
10100300    243         23          42          5443
10100400    243         110         42          543
10100500    243         0           432         543232342
10100600    243         440         42          544
10100700    243         0           42          54

最后，我希望将其转换为dict列表，最后转换为JSON文件

这看起来像：

[{"Origin" : 10100200,
"Destination" : 10100300,
"flow" : 243},
{"Origin" : 10100400,
"Destination" : 10100300,
"flow" : 23}]

首先，我用熊猫来读这篇文章：

flows\u data\u df=pd.read\u excel（“file.xlsx”）

转换为numpy数组：

flow\u data=flows\u data\u df.as\u matrix（）

矩阵很大，有很多零，所以我去掉了它们

clean\u flow\u data=flow\u data[np.all（flow\u data==0，axis=1）]

---

在这一点上，我被卡住了。如何从

numpy.ndarray

类型转换为

JSON

？

您可以坚持使用

pandas

方法，该方法具有

to_dict

方法，假设

df

是从excel读取的原始数据框，源是数据框的索引，目标是数据框的列：

(df.stack()[lambda x: x != 0].rename('flow').rename_axis(("Origin", "Destination"))
   .reset_index().to_dict("records"))

#[{'Destination': '10100300', 'Origin': 10100200, 'flow': 243},
# {'Destination': '10100500', 'Origin': 10100200, 'flow': 42},
# {'Destination': '10100600', 'Origin': 10100200, 'flow': 54},
# {'Destination': '10100300', 'Origin': 10100300, 'flow': 243},
# ...