Python 将同一字典中两个键的值串联起来

我有一本字典，像：

a = {'date' : ['2012-03-09', '2012-01-12', '2012-11-11'],
     'rate' : ['199', '900', '899'],
     'country code' : ['1', '2', '44'],
     'area code' : ['114', '11', '19'],
     'product' : ['Mobile', 'Teddy', 'Handbag']}

然后我使用zip函数连接这些值：

data = [(a,b,c+d,e) for a,b,c,d,e in zip(*a.values())]

输出：

data = [('2012-03-09', '199', '1114', 'Mobile'),
        ('2012-01-12', '900', '211', 'Teddy'),
        ('2012-11-11', '899', '4419', 'Handbag')]

>>> list(merged_pivot(a, 'date', 'rate', 'code', 'product', code=('country code', 'area code')))
[('2012-03-09', '199', '1114', 'Mobile'), ('2012-01-12', '900', '211', 'Teddy'), ('2012-11-11', '899', '4419', 'Handbag')]

---

如果我希望函数本身搜索“国家代码”和“区号”，并合并它们，该怎么办。有什么建议吗？

您必须自己定义键的顺序（否则

a.values

将以任意顺序返回）。我将您的原始词典重命名为

dd

：

[(a,b,c+d,e) for a,b,c,d,e in zip(*(dd[k] for k in ('date', 'rate', 'country code', 'area code', 'product')))]

返回

[('2012-03-09', '199', '1114', 'Mobile'),
 ('2012-01-12', '900', '211', 'Teddy'),
 ('2012-11-11', '899', '4419', 'Handbag')]

---

您必须自己定义键的顺序（否则

a.values

将以任意顺序返回它）。我将您的原始词典重命名为

dd

：

[(a,b,c+d,e) for a,b,c,d,e in zip(*(dd[k] for k in ('date', 'rate', 'country code', 'area code', 'product')))]

返回

[('2012-03-09', '199', '1114', 'Mobile'),
 ('2012-01-12', '900', '211', 'Teddy'),
 ('2012-11-11', '899', '4419', 'Handbag')]

---

一种合并“列”的通用方法，允许您指定要合并的列和要提前合并的列：

def merged_pivot(data, *output_names, **merged_columns):
    input_names = []
    column_map = {}
    for col in output_names:
        start = len(input_names)
        input_names.extend(merged_columns.get(col, [col]))
        column_map[col] = slice(start, len(input_names))
    for row in zip(*(data[c] for c in input_names)):
        yield tuple(''.join(row[column_map[c]]) for c in output_names)

您可以通过以下方式调用：

list(merged_pivot(a, 'date', 'rate', 'code', 'product', code=('country code', 'area code')))

传入：

• 映射列表
• 构成输出的每一列（

  “日期”、“费率”、“代码”、“产品”

  ，在上述示例中）
• 输出中由输入列的合并列表组成的任何列（

  code=（'country code'，'area code'）

  ，在示例中，因此输出中的

  code

  是通过合并

  国家代码

  和

  区号

  形成的）

输出：

data = [('2012-03-09', '199', '1114', 'Mobile'),
        ('2012-01-12', '900', '211', 'Teddy'),
        ('2012-11-11', '899', '4419', 'Handbag')]

>>> list(merged_pivot(a, 'date', 'rate', 'code', 'product', code=('country code', 'area code')))
[('2012-03-09', '199', '1114', 'Mobile'), ('2012-01-12', '900', '211', 'Teddy'), ('2012-11-11', '899', '4419', 'Handbag')]

或者，稍微重新格式化：

[('2012-03-09', '199', '1114', 'Mobile'), 
 ('2012-01-12', '900', '211', 'Teddy'),
 ('2012-11-11', '899', '4419', 'Handbag')]

如果只需单独处理每一行，您也可以循环调用它的输出，而不是调用

merged\u pivot（）

生成器上的

list（）

：

columns = ('date', 'rate', 'code', 'product')
for row in merged_pivot(a, *columns, code=('country code', 'area code')):
    # do something with `row`
    print row

---

一种合并“列”的通用方法，允许您指定要合并的列和要提前合并的列：

def merged_pivot(data, *output_names, **merged_columns):
    input_names = []
    column_map = {}
    for col in output_names:
        start = len(input_names)
        input_names.extend(merged_columns.get(col, [col]))
        column_map[col] = slice(start, len(input_names))
    for row in zip(*(data[c] for c in input_names)):
        yield tuple(''.join(row[column_map[c]]) for c in output_names)

您可以通过以下方式调用：

list(merged_pivot(a, 'date', 'rate', 'code', 'product', code=('country code', 'area code')))

传入：

• 映射列表
• 构成输出的每一列（

  “日期”、“费率”、“代码”、“产品”

  ，在上述示例中）
• 输出中由输入列的合并列表组成的任何列（

  code=（'country code'，'area code'）

  ，在示例中，因此输出中的

  code

  是通过合并

  国家代码

  和

  区号

  形成的）

输出：

data = [('2012-03-09', '199', '1114', 'Mobile'),
        ('2012-01-12', '900', '211', 'Teddy'),
        ('2012-11-11', '899', '4419', 'Handbag')]

>>> list(merged_pivot(a, 'date', 'rate', 'code', 'product', code=('country code', 'area code')))
[('2012-03-09', '199', '1114', 'Mobile'), ('2012-01-12', '900', '211', 'Teddy'), ('2012-11-11', '899', '4419', 'Handbag')]

或者，稍微重新格式化：

[('2012-03-09', '199', '1114', 'Mobile'), 
 ('2012-01-12', '900', '211', 'Teddy'),
 ('2012-11-11', '899', '4419', 'Handbag')]

如果只需单独处理每一行，您也可以循环调用它的输出，而不是调用

merged\u pivot（）

生成器上的

list（）

：

columns = ('date', 'rate', 'code', 'product')
for row in merged_pivot(a, *columns, code=('country code', 'area code')):
    # do something with `row`
    print row

---

您希望输出是什么？字典没有固定的顺序，因此您的

zip（）

函数不会以可预测的顺序为您提供值以进行连接。@Martijn Pieters--我想您很快就能理解我真正想要的：）我想说的是，我不想使用zip函数，如果我不知道字典的长度怎么办？这就是为什么我想要一段代码，它可以自己搜索字典中的键名和键值，每当它找到“国家代码”和“区号”时，它就可以将它们合并。但是在这种情况下，合并意味着什么呢？将其存储在新的密钥中？删除旧密钥？我们需要更多的信息。@Martijn Pieters——我想要和我的问题中定义的一样的输出，但我想用通用的方式，不需要硬代码！希望得到您的帮助：）提前谢谢！在不知道您期望的排序的情况下，使用这种通用方法没有多大意义。

数据[0][0]

是什么意思？哪个键提供了该列？因此，至少需要指定一个顺序。如果您需要指定排序，那么您还可以指定哪些列可能需要合并？字典没有固定的顺序，因此您的

zip（）

函数不会以可预测的顺序为您提供值以进行连接。@Martijn Pieters--我想您很快就能理解我真正想要的：）我想说的是，我不想使用zip函数，如果我不知道字典的长度怎么办？这就是为什么我想要一段代码，它可以自己搜索字典中的键名和键值，每当它找到“国家代码”和“区号”时，它就可以将它们合并。但是在这种情况下，合并意味着什么呢？将其存储在新的密钥中？删除旧密钥？我们需要更多的信息。@Martijn Pieters——我想要和我的问题中定义的一样的输出，但我想用通用的方式，不需要硬代码！希望得到您的帮助：）提前谢谢！在不知道您期望的排序的情况下，使用这种通用方法没有多大意义。

数据[0][0]

是什么意思？哪个键提供了该列？因此，至少需要指定一个顺序。如果需要指定顺序，还可以指定哪些列可能需要合并。