如何在python中生成更多的数据帧？

这就是我试图运行的代码

import pandas as pd
import os

jan = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\1 January.csv")
feb = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\2 February.csv")
mar = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\3 March.csv")
apr = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\4 April.csv")
may = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\5 May.csv")
jun = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\6 June.csv")
jul = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\7 July.csv")
aug = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\8 August.csv")
sep = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\9 September.csv")
oco = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\10 October.csv")
nov = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\11 November.csv")
dec = pd.read_csv(r"C:\Users\USER\Desktop\octave\12 December.csv")

meg = [jan,feb, mar, apr, may,jun,jul,aug,sep,oco,nov, dec]
df = pd.concat(meg)

但它正在抛出这个错误信息

MemoryError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-08053c8d7ca6> in <module>

MemoryError回溯（最近一次调用）
在里面

---

请告诉我如何解决它？

由于它会导致内存错误，我建议您将所有csv文件合并到一个csv文件中，并使用

pd读取。读取\u csv

而不是先读取然后合并。您还应该删除它们的实例以释放更多内存

1月至_csv（'month.csv'））
二月至月csv（'month.csv'，mode='a'，columns=False）
三月至月csv（'month.csv'，mode='a'，columns=False）
4月至csv（'month.csv'，mode='a'，columns=False）
may.to_csv（'month.csv'，mode='a'，columns=False）
jun.to_csv（'month.csv'，mode='a'，columns=False）
jul.to_csv（'month.csv'，mode='a'，columns=False）
8月至csv（'month.csv'，mode='a'，columns=False）
九月至月csv（'month.csv'，mode='a'，columns=False）
oco.to_csv（'month.csv'，mode='a'，columns=False）
11月至csv（'month.csv'，mode='a'，columns=False）
12月至csv（'month.csv'，mode='a'，columns=False）
#删除实例
1月、2月、3月、4月、5月、6月、7月、8月、9月、奥运会组委会、11月、12月
最终日期=pd.read\U csv（'month.csv'））

读取大文件也可能导致内存错误。因此，请使用

chunksize

或dask读取文件

导入dask.dataframe作为dd
最终日期=dd.read\u csv（'month.csv'）

假设您希望将所有csv文件中的数据合并到单个csv文件中：

# Import the Libraries
import os
import pandas as pd


# List Files
path = os.getcwd()
files = os.listdir(path)
files


# Pick CSV Files

files = [f for f in files if f[-3:] == 'csv']
files


## Initialize Empty df and loop over files and add data to the df
data=pd.DataFrame()
for f in files:
    df = pd.read_csv(f)
    data = df.append(data)
    
    
    
data.head()

data.to_excel('data.xlsx')

如果csv文件不在同一位置，请使用os.cwd更改位置

使用相同方法的示例如下：

os.cwd('C:/Users/Admin/Desktop/Test')

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请发布完整的代码。您的数据帧大小是多少？@Huzefa我已经发布了完整的代码code@PrakashDahal每个DataFrame有超过500000条记录，这就是为什么你会出现内存错误谢谢你@Daharman当我尝试代码时。。它抛出此错误FileNotFoundError:[Errno 2]文件b'1一月.csv'不存在：b'1一月。csv@MichealMololuwa只需查看文件的完整路径，并按说明使用os.chdir命令错误本身是不言自明的在指定位置找不到文件