Python 删除两个相同长度数组中的nan和相应元素

我有两个长度相同的列表，可以将它们转换为数组来使用该方法。现在，这些列表的一些元素是

nan

，因此不能用于该方法。在我的例子中，最好的方法是删除这些元素，以及其他列表中的相应元素。有没有一种实用的方法？ 我有

[1南4南5 6]

和

[1南3南5 6]

最后我需要

[1 5 6]

[1 5 6]

---

（这里的数字代表位置/指数，而不是我正在处理的实际数字）。编辑：这里需要技巧的部分是在一个数组中包含不带

nan

s的列表/数组，在另一个数组中包含与

nan

s对应的元素，反之亦然。虽然这当然可以通过操纵数组来完成，但我确信有一种清晰而不过于复杂的方法可以用pythonic的方式来完成。

对于建议的复制，人们接受的答案让你走了一半。既然您已经在使用Numpy，就应该将它们制作成Numpy数组。然后您应该生成一个索引表达式，然后使用它对这两个数组进行索引。这里索引将是一个相同形状的

bool

的新数组，其中每个元素

True

iff不是（x中的各个元素是

nan

，或者y中的各个元素是

nan

）：

值得注意的是，这适用于任意两个形状相同的阵列

---

另外，如果您知道操作数数组中的元素类型是布尔型的，就像这里从

isnan

返回的数组一样，您可以使用

而不是

logical\u not

和

而不是

logical\u或
：
索引=~（np.isnan（x）| np.isnan（y））
我认为推荐的方法是使用numpy的布尔运算符：
numpy.logical\u not
和
numpy.logical\u和
以及
numpy.isnan
。清晰、简单且解释清楚。它是有效的。谢谢@也许是Bort，但是
isnan
已经返回布尔值，所以
~
和
|
也可以工作。@AnttiHaapala因为许多matlab人员认为~|是逻辑运算符，但在numpy中它们是位运算符，所以经常会产生令人困惑的错误。这就是为什么我添加了我的评论并对你的解决方案进行了投票。
>>> x
array([  1.,   2.,  nan,   4.,   5.,   6.])
>>> y
array([  1.,  nan,   3.,  nan,   5.,   6.])
>>> indices = np.logical_not(np.logical_or(np.isnan(x), np.isnan(y)))
>>> x = x[indices]
>>> y = y[indices]
>>> x
array([ 1.,  5.,  6.])
>>> y
array([ 1.,  5.,  6.])