Python 无法将字符串转换为浮点：'；咖啡厅'；

我开始使用django开发一个web应用程序，这个应用程序预测销售，因为我使用线性回归，我有一些变量字符串，为了训练模型，我使用handle_non_numeric_data（）方法将所有字符串变量转换为int。应用程序的用户将字符串字段作为字符串输入

方法

def句柄非数字数据（df）：
columns=df.columns.values
对于列中的列：
text_digit_vals={}
def将_转换为_int（val）：
返回文本\数字\ val[val]
如果df[column].dtype！=np.int64和df[column].dtype！=np.64：
column\u contents=df[column].values.tolist（）
唯一元素=集合（列内容）
x=0
对于唯一元素中的唯一元素：
如果文本\数字\ VAL中不唯一：
文本\数字\数值[唯一]=x
x=x+1
df[column]=列表（映射（转换为int，df[column]））
返回df

我的模型

#库
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
进口泡菜
从matplotlib导入pyplot作为plt
从SKM学习导入度量
从sklearn导入模型_选择
#从sk学习导入预处理
从sklearn.cluster导入KMeans
从sklearn.linear\u模型导入线性回归
从sklearn.linear_模型导入逻辑回归
从sklearn.model\u选择导入列车\u测试\u拆分
#从sklearn.linear_模型导入脊线
从sklearn.externals导入作业库
#导入数据集
data=pd.read\u csv（'ml\u code/ml\u process/test.csv'）
data.fillna（0，inplace=True）
def句柄非数字数据（df）：
columns=df.columns.values
对于列中的列：
text_digit_vals={}
def将_转换为_int（val）：
返回文本\数字\ val[val]
如果df[column].dtype！=np.int64和df[column].dtype！=np.64：
column\u contents=df[column].values.tolist（）
唯一元素=集合（列内容）
x=0
对于唯一元素中的唯一元素：
如果文本\数字\ VAL中不唯一：
文本\数字\数值[唯一]=x
x=x+1
df[column]=列表（映射（转换为int，df[column]））
返回df
数据=处理非数值数据（数据）
data=data.as_矩阵（）
#解释变量矩阵
X=数据[：，0:9]
#你的生活是怎样的
y=数据[：，9]
X2\u系列，X2\u测试，y2\u系列，y2\u测试=系列测试\u分割（X，y，测试\u大小=0.3，随机\u状态=0）
lreg=线性回归（）
lreg.装配（X2\U系列、y2\U系列）
打印（“训练集上线性回归的精度：{.2f}”。格式（lreg.分数（X2\u序列，y2\u序列）））
打印（“测试集上线性回归的精度：{.2f}”。格式（lreg.分数（X2_测试，y2_测试）））
#保存Logistic回归模型
线性回归模型=pickle.dumps（lreg）
#将模型保存到文件
#将open（'ml_code/linear_regression_model.pkl'，'wb'）作为f：
dump（线性回归模型，“ml代码/线性回归模型.pkl”）

为了预测

导入pickle
从sklearn.externals导入作业库
线性回归模型=joblib.load（'ml\u代码/线性回归模型.pkl'）
lreg=酸洗负荷（线性回归模型）
def get_预测（magasin，数字文章，名称文章，moyen_de_ventes_par_jour，vente_2013，
2014年、2015年、2016年、2017年
):
预测销售额=预测值（[[magasin，数字文章，名称文章，月收入，
2013年、2014年、2015年、2016年、2017年
]])
销售回报率

但是我得到了这个错误

    ValueError at /
        could not convert string to float: 'tea'
        Request Method: POST
        Request URL:    http://127.0.0.1:8000/
        Django Version: 2.2
        Exception Type: ValueError
        Exception Value:    
        could not convert string to float: 'tea'
        Exception Location: C:\Users\hp\AppData\Local\Programs\Python\Python36\dj\f\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in check_array, line 448
        Python Executable:  C:\Users\hp\AppData\Local\Programs\Python\Python36\dj\f\Scripts\python.exe
        Python Version: 3.6.5
        Python Path:    
        ['C:\\Users\\hp\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\dj\\appweb pred',
         'C:\\Users\\hp\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\dj\\f\\Scripts\\python36.zip',
         'C:\\Users\\hp\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\dj\\f\\DLLs',
         'C:\\Users\\hp\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\dj\\f\\lib',
         'C:\\Users\\hp\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\dj\\f\\Scripts',
         'c:\\users\\hp\\appdata\\local\\programs\\python\\python36\\Lib',
         'c:\\users\\hp\\appdata\\local\\programs\\python\\python36\\DLLs',
         'C:\\Users\\hp\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\dj\\f',
         'C:\\Users\\hp\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\dj\\f\\lib\\site-packages']
        Server time:    Sat, 27 Apr 2019 03:32:44 +0000

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由于我转换了模型的所有变量，

请注意不要将用户输入直接放入django应用程序中的python代码中，例如，“print（'A'）；print（'B'）”是有效的python代码，因为分号“；”。此外，一些国家将pi值的小数点写为“3.14”，一些国家将逗号写为“3,14”。我在zunzun.com上有一个使用Django的开源Python曲线拟合web应用程序，其中的源代码可能有一些您可以使用的Python代码。请注意不要将用户输入直接放入Django应用程序中的Python代码中，例如“print（'A'）；print（'B'）”是有效的Python代码，因为分号“；”。此外，一些国家将pi值的小数点写为“3.14”，一些国家将逗号写为“3,14”。我在zunzun.com上有一个使用Django的开放源码Python曲线拟合web应用程序，其中的源代码可能有一些您可以使用的Python代码。