Python:ClusterMapSeaborn算法

我想了解Python中Seaborn的clustermap的工作（算法）。例如，CultMMAP在形成集群时会考虑哪些参数/特性。我试图用谷歌搜索它，但找不到任何关于clustermap算法或工作机制的描述/解释。官方页面（）仅描述“如何使用它”。有没有什么文献或网站可以向我解释seaborn的clustermap算法？

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提前感谢

他们使用了层次聚类

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这是一种广为人知的技术，在任何像样的数据挖掘教科书中都有解释。事实上，也许值得回顾一下旧教科书，如20世纪70年代的安德伯格，因为他们可能比今天的书籍花费更多的时间在这些方法上，因为今天的书籍往往会在地图上浪费很多页面等。

人们开始投票反对，但没有给出任何理由。比如“有人能告诉我什么文献或网站吗？”[…]”在stackoverflow上被认为是离题的。请参阅Seaborn是开源的。您检查了源代码了吗？