Python 无法使用sympy和markdown显示计算步骤 问题:
我想在由python代码创建的标记文件中显示计算步骤(例如,在教科书中)。以下是我在原始python代码中需要的内容Python 无法使用sympy和markdown显示计算步骤 问题:,python,markdown,sympy,literate-programming,Python,Markdown,Sympy,Literate Programming,我想在由python代码创建的标记文件中显示计算步骤(例如,在教科书中)。以下是我在原始python代码中需要的内容 from sympy import * angle = 60 # this will be changed to created different markdown files theta = symbols('ss') x = symbols('xx') a = Matrix([[cos(theta), -sin(theta), 0], [sin(theta),
from sympy import *
angle = 60 # this will be changed to created different markdown files
theta = symbols('ss')
x = symbols('xx')
a = Matrix([[cos(theta), -sin(theta), 0], [sin(theta), cos(theta), 0], [0, 0, 1]])
b = Matrix([[x, 0, 0], [0, x, 1], [0, 0, 0]])
print(
'$$',
latex(a), latex(b), '=', # step 1
latex(a).replace('ss', latex(rad(angle))), latex(b).replace('xx', '2'), '=', # step 2
latex(a.subs('ss', rad(60))), latex(b.subs('xx', '2')), '=', # step 3
latex((a*b).subs({'ss': rad(60), 'xx':2}).evalf(2)), # step 4
'$$'
)
您可能会发现步骤1
列出了公共矩阵,步骤2
用给定值替换矩阵元素,步骤3
计算/简化矩阵,步骤4
将矩阵元素计算为浮点形式
对latex
的调用太多,导致代码太长且难以阅读
初试
我写
from sympy import *
class T_Rotate(object):
def __init__(self, theta):
self.eq = Matrix([[cos(theta), -sin(theta), 0], [sin(theta), cos(theta), 0], [0, 0, 1]])
self.str = latex(self.eq)
def __mul__(self, mat):
return self.eq * mat
def __rmul__(self, mat):
return mat * self.eq
a = T_Rotate(60)
b = Matrix([[1, 0, 0], [0, 1, 1], [0, 0, 0]])
print('$$a*b = %s * %s = %s$$' % (a.str, latex(b), latex(a*b)))
print('$$b * a = %s * %s = %s$$' % (latex(b), a.str, latex(b*a)))
但是上面的a*b
是一个错误的答案,它是一个3*3矩阵,但其元素都是3*3矩阵
那么,问题是什么
进一步思考
如果上述问题得到解决,仍然会调用latex
函数。有没有提示包装symphy表达式,以便python代码更简洁
谢谢现在我写信部分回答了这篇文章但我仍在寻找一种更常见的方法,而不需要用户提供所有功能
我发布它是因为它可以帮助别人。以下是一个例子:
如果您已经定义了一个函数,那么您可以像
T1 = T_Rotate('pi/6 + pi/2', useRad=True)
fOut.write(latexExpression('T1'))
容易吗?我想是的