Python 将json对象按月份、产品和一个月内的产品销售总额分组

我的输出： “数据源1”：[ { “日期”：“10月20日”， “产品”：“A”， “出售”：10 }, { “日期”：“11月20日”， “产品”：“A”， “出售”：12 }, { “日期”：“10月20日”， “产品”：“B”， “出售”：12 }, { “日期”：“11月20日”， “产品”：“B”， “出售”：13 }, { “日期”：“10月20日”， “产品”：“C”， “出售”：13 }, { “日期”：“11月20日”， “产品”：“C”， “出售”：14 },

预期产出： { “日期”：“10月20日”， “A”：10， “B”：12， “C”：13， }, { “日期”：“11月20日”， “A”：12， “B”：13， “C”：14， },

输出：

日期 A. B C 0 11月20日 12 13 14 1. 10月20日 10 12 13

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非常感谢，它成功了。我是python新手。嗨，RJ Adriaansen，我使用过它，它成功了，但现在又出现了另一个问题。月份没有顺序。在dataframe中，它显示月份，但在pivot表中，dec month Comed first of the order是正确的，例如12月20日、1月21日、2月21日、11月20日、10月20日。当然，我已经为answ添加了一个解决方案当然：

df=df.sort_values（'date'，升序=False）

请在Stackoverflow主页上发布新问题。有很多问题可以帮助你，我并不总是在。

import pandas as pd
data =  [ { "date": "Oct-20", "product": "A", "sale": 10 }, { "date": "Nov-20", "product": "A", "sale": 12 }, { "date": "Oct-20", "product": "B", "sale": 12 }, { "date": "Nov-20", "product": "B", "sale": 13 }, { "date": "Oct-20", "product": "C", "sale": 13 }, { "date": "Nov-20", "product": "C", "sale": 14 }]
df = pd.DataFrame(data)
df = pd.pivot(df, values='sale', index=['date'], columns=['product']).reset_index().rename_axis(None, axis=1)