Python 如何将用户输入添加到词典中

我试图建立一个从天气网站的api图形。我希望用户输入3个我想知道当前温度的城市，然后根据api和用户输入{城市名称-用户输入：api当前温度}制作一个字典，然后将字典制作成图形{城市名称：api当前温度}

我使用的api是drksky api 我主要用这个：

import matplotlib.pyplot as plt for the graph

问题是我得到的结果是这样的图形：

我只需要最后一个有3个城市的

不幸的是我不能去

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有人能帮我吗？

您应该创建一个新密钥，并将空字符串作为值：

if cities_for_txt_file == {}:
    a = input("Enter first city name in lower case letter: ")
    cities_for_txt_file[a] = ""
    b = input("Enter second city name in lower case letter: ")
    cities_for_txt_file[b] = ""
    c = input("Enter third city name in lower case letter: ")
    cities_for_txt_file[c] = ""
    for city in cities_for_txt_file:
            location, lat, lon = get_geo_location(city)
            forecast = forecastio.load_forecast(Mykey, lat, lon)

然后将forecast作为值分配给城市：

            cities_for_txt_file[city] = forecast

注意：由于您没有提供完整的代码，它很可能不会处理错误，例如在get_geo_位置未找到城市。我建议您在代码中添加一些try/catch

编辑：当你编辑你的问题时，这是我对你新问题的回答

不应在循环中进行所有打印部分，而应在循环之后进行。应该是这样的：

    for city in daily_temp_dict.keys():
        location, lat, lon = get_geo_location(city)
        forecast = forecastio.load_forecast(Mykey, lat, lon)
        daily_temp_dict[city] = forecast.currently().temperature
    data =  daily_temp_dict
    names = list(data.keys())
    print(names)
    values = list(data.values())
    print(values)
    plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
    plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
    plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
    plt.xticks(range(0,3),names)
    plt.savefig('fruit.png')
    plt.show()

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字典不是这样工作的，字典不支持追加

我想你不知道字典是怎么工作的，我建议你读一点

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不幸的是我不能去——为什么？有错误吗？输出结果是否与您期望的不一样？嗨，请对您的问题进行一些编辑，以增加可读性，您将获得更多的关注，并有更多的机会获得答案。它应该是一个来自词汇的图表x图：城市名称，y图：API的当前温度，这一行是什么？结束如果我修复了代码，请有人能帮我吗？它来自api，你能在这里帮助我如何将其作为pltfrom geopy.geocoders导入Namingm get_geo_locationlocation:location=Namingm.geocodelocation lat=location.latitude lon=location.Long返回位置，lat，朗from@kinglebron我为你的新问题编辑了我的答案。@kinglebron如果它解决了你的问题，请将它标记为答案。我学习了一些关于这个主题的知识并编辑了我的问题，你现在能帮我吗？

    for city in daily_temp_dict.keys():
        location, lat, lon = get_geo_location(city)
        forecast = forecastio.load_forecast(Mykey, lat, lon)
        daily_temp_dict[city] = forecast.currently().temperature
    data =  daily_temp_dict
    names = list(data.keys())
    print(names)
    values = list(data.values())
    print(values)
    plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
    plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
    plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
    plt.xticks(range(0,3),names)
    plt.savefig('fruit.png')
    plt.show()