Python-使用查找字典设置pyplot散点的颜色

我试图用熊猫数据框中的数据为散点图的点着色，如下所示：

x = [5,7,12,0,19,56,40,16,36,17,81,50]
y = [20,26,37,40,8,63,13,28,47,91,26,2]
letter = ['A','B','C','D','E','F','E','B','A','C','F','D']
df = pd.DataFrame({'x' : x, 'y' : y,'letter' : letter})

我还建立了一个查找词典，以确定在“字母”列中为哪个值指定了哪个颜色：

letter_col = {'A':'blue', 'B':'red', 'C':'green', 'D':'yellow', 'E':'orange', 'F':'pink'}

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使用pyplot散点函数的color参数（c=），如何设置点的颜色，使用字母col？

我只需在数据帧中创建一个

color

列，然后将其传递给散点函数

x = [5,7,12,0,19,56,40,16,36,17,81,50]
y = [20,26,37,40,8,63,13,28,47,91,26,2]
letter_col = {'A':'blue', 'B':'red', 'C':'green', 'D':'yellow', 'E':'orange', 'F':'pink'}
letter = ['A','B','C','D','E','F','E','B','A','C','F','D']
colors = map(lambda x: letter_col.get(x, 'black'), letter)
df = pd.DataFrame({'x' : x, 'y' : y,'letter' : letter, 'color': colors})

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我只需在数据帧中创建一个

color

列，然后将其传递给scatter函数

x = [5,7,12,0,19,56,40,16,36,17,81,50]
y = [20,26,37,40,8,63,13,28,47,91,26,2]
letter_col = {'A':'blue', 'B':'red', 'C':'green', 'D':'yellow', 'E':'orange', 'F':'pink'}
letter = ['A','B','C','D','E','F','E','B','A','C','F','D']
colors = map(lambda x: letter_col.get(x, 'black'), letter)
df = pd.DataFrame({'x' : x, 'y' : y,'letter' : letter, 'color': colors})

您是否尝试过

plt.scatter（x=df.x，y=df.y，c=letter_col[df.y]）

？您是否尝试过

plt.scatter（x=df.x，y=df.y，c=letter_col[df.y]）

？